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방송통신대학교출판문화원.
김영천, 김기현 (2022). 『사회조사분석론』. 박영사.
노형진 (2020). 『설문조사의 이해와 활용』. 나남출판.
최창현 (2021). 『사회과학조사의 이해: 조사설계부터 보고서 작성까지』. 학지사.
임병우 (2019). 『통계적
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통계학적으로 그들이 느끼는 가장 어려운 것으로부터의 치료 및 간호과정을 도입하는 것이 가장 이상적인 치료의 결과를 만드는 것이라고 생각한다.
<참고문헌>
김영임, 최윤경(2017), 간호이론. 한국방송통신대학교출판문화원.
방송대
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적, 정치적 이익에 부합하는 기사들만 뉴스 검색 상단에 배치하고 오래동안 걸어둔다면 여론은 어느 쪽으로 흘러갈까? 이러한 가정을 한다면 최신의 미디어 트렌드를 가지고 뉴스와 정보를 제공하는 포털을 손에 넣은 자가 여론의 향방을 주
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적 행동의 영역에서 이루어진다.
Ⅳ. 참고문헌
송준만, 유효순 저. 특수아교육, 한국방송통신대학교출판부, 2013
특수아교육 방송대 강의록.
이소현, 박은혜 저, 특수아동교육, 학지사, 2011
설진화 저, 정신건강론, 양성원, 2016
이성봉, 방명애,
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적 근거를 마련하여야 한다.
참고문헌
건강보험론, 한국방송대 출판문화원, 2018.
배원식, 「제3보험의 이론과 실무」, 로이즈, 2017.
장길용, 오세창, 「제3보험이론」, 도서출판손사에듀, 2018.
김대환, 실손의료보험이 의료수요에 미치는 영향,
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적절히 병행하여 자신의 비만을 관리할 수 있을 것으로 기대한다.
Ⅳ. 참고문헌
김영임, 박영임, 이규영 지음, 보건교육, 한국방송통신대학교출판문화원, 2019.
오민정, 직장 내 영양교육 프로그램이 근로자의 신체조성과 혈액성분 및 영양지
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딥 우려 등의 심각성을 예상하지 못한 것 같다. 저자는 3장에 설명한 것처럼 또 다시 이것을 꽤 있어 왔던 일반적인 현상이고 심리적 현상일 뿐이라고 평가할까? 개인적인 생각에는 이런 경제적 위기로 인해 미국의 초강대국적 지위가 단기간
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법으로 특히 딥러닝에서 사용된다. 경사하강법과 역전파는 상호보완적 관계로 볼 수 있는데, 즉, 역전파를 통해 각 가중치에 대한 기울기를 구한 후 경사하강법을 통해 그 기울기를 사용하여 가중치를 업데이트한다.
따라서 역전파는 기울기
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딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.
II. 본론
1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성
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인공지능의 역사
3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)
4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)
5. Deep Learning과의 관계
1) 딥러닝과 LLM의 관계
2) 딥러닝과 LMM의 관계
3) 결론
6. 본인의 의견
7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어서 작성)
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