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이해가 프로젝트 성공에 필수임을 경험으로 깨달았고, 이런 태도를 일관되게 유지합니다.
Q6. 본인이 생각하는 인공지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능
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적이고 역동적인 환경에서 머신러닝 기술을 활용해 광고 상품을 기획하는 일은 저에게 매우 큰 도전이자 기회입니다. 그동안 쌓아온 데이터 분석과 머신러닝 역량, 그리고 광고 시장에 대한 관심과 이해를 바탕으로, LINE Ads가 국내외 시장에
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적으로 대응할 수 있는 데이터 전문가로 성장하고자 합니다. 1. iM뱅크의 데이터분석 전문가 양성과정[iM DiGital Banker Academy]을 지원한 동기를 서술하세요. (최대 500자 입력가능)
2. 파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학
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적으로 이끌 수 있게 해주었고 결과적으로 팀의 업무효율을 높일 수 있었습니다
공모전 참가 이력
대회: OOO OO스타일 시각화 대회
주최/주관: OOOOOOOO
기간 : 2024.07
결과: 금융 인사이트 발굴과 시각화
수상: 1위 (총상금 1000만원)
대회 : OO테스트
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적으로는 무선신호를 딥 러닝 과정을 통해 더욱 정확하고 강건성 있는 실내위치 추정이 최종 목표입니다.
AI 분야를 공부하기 시작한 지 얼마 되지 않아 전문역량은 아직 높게 평가할 수 없지만, 마이다스아이티에서 함께 성장하며 역량을 쌓
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데이터를 저장하는 노드와 연결정보를 가지는 포인터로 구성(head, tail)되어 있다, O(1), O(N):search 1. 자료구조
2. 딥러닝
3. 머신러닝
4. 선행대
5. 확률과 통계
6. 예상 자기소개서 / 면접 샘플 질문
7. 준비하며 느꼈던 점 및 드리고 싶은 말
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통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료
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적용 가능성이 크기 때문에, 이 분야의 기술적 원리와 사회적 영향에 대해 깊이 있게 탐구하고 싶습니다.
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무엇인가요?
저는 “기계학습 이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중
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딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 22
기본 개념 22
심층 신경망 22
합성곱 신경망 (CNN) 23
순환 신경망 (RNN) 23
생성적 적대 신경망 (GAN) 24
? 강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제 24
기본 개념 25
정책과 가치 기반 방법 25
심층 강화학습 26
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딥러닝을 어떻게 활용할 수 있는지 실습을 통해 구체적으로 경험했으며, 이를 통해 대규모 데이터를 다루는 능력과 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화
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