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딥러닝 모델 구축, 성능 최적화 등의 기술을 익힐 수 있었습니다. 특히 의료 데이터에 대한 이해와 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다. 또한 연구원 분들과 협업하면서 프로젝트 관리와 커뮤니케이션 능력도 기를 수 있었습니다. 이러한
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적 지식과 핵심 기술을 가진 기업들을 파악하고 있습니다. 기술보증기금과 방위사업청에서 수료한 스타트업에 관련된 세무/회계 지식, 기업평가 지식과 함께, 스타트업 생태계 이해도를 바탕으로, 현재는 투자운용사 자격증을 공부 중에 있
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딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고, 처리할 수 있는 시스
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이해와 실전 경험을 쌓기 위해 자기주도적인 학습을 지속할 것입니다. 특히 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등의 실무 능력을 보다 강화하고, 기존의 모델이나 시스템을 개선하는 과정에서 문제 해결 능력을 키우겠습니다. 또한, 회사에서 사
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러닝 기초와 Python 기반 예측 모델링 과정을 수강하며 실무 적용을 준비하고 있습니다.
7. 입사 후 단기적으로 어떤 목표를 가지고 있나요?
단기적으로는 인천공항의 기존 시스템 구조와 현장 네트워크 흐름을 완벽하게 이해하는 것입니다. 이
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이해할 수 있도록 투명하게 만드는 기술입니다. 의료나 금융 같은 분야에서 신뢰성 확보가 중요한 만큼, 모델의 내부 작동 원리를 해석하고 시각화하는 연구를 진행하고자 합니다. 이를 통해 인공지능의 안전한 활용과 윤리적 문제 해결에 기
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러닝 및 딥러닝 기반의 알고리즘을 활용하여 자동화된 보안 대응 기술을 연구할 예정입니다.
셋째, 모의 시스템 구축 및 성능 검증입니다. 이론적으로 설계한 보안 모델을 실제 시스템 환경에서 구현하여 테스트하고, 탐지 정확도, 처리 속도,
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대학원에서의 배움과 연구를 통해 이러한 목표를 구체화하고, 인공지능 기술이 사회적으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 기여하고 싶습니다. 감사합니다!! 1. 자기소개서
2. 연구계획서
3. 추가. 면접 1분 자기소개 스크립트
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적으로 AI를 실행하기 위해 모델 경량화와 최적화 기법을 배우고 이를 적용하는 방법을 익히고 싶습니다. 이를 통해, 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 실행할 수 있도록 최적화하고, 사용자 경험을 고려한 실시간 데이터 처리가 가능한 스마트
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적 설계 방안을 공부하며, 관련 논문을 리뷰하고 오픈소스 프로젝트에 기여하고 있습니다. 산학협력 연구 인턴십을 통해 실제 산업 문제 해결 과정을 경험하며 실무 이해도를 높이고 있습니다. 또한 KAIST 내 다양한 전공 연구자들과 공동 세미
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