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러닝은 오늘날 거의 모든 산업에서 널리 사용되고 있으며, 데이터 분석, 예측, 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 중요한 기술이다.
6) 딥러닝(Deep Learning)
(1) 딥러닝의 정의
딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, ‘인공 신경망(A
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딥러닝 등 속도·범위·깊이의 차원이 다른 파괴적 혁신기술이 야기하는 4차 산업혁명이 가속화 되고 있으며 ICT 산업의 혁신을 넘어 생산방식·시장구조·생활양식 등 산업·경제·사회의 근본적인 생태계 변화를 이끌 것으로 예상된다. 초연결
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딥러닝을 통한 인공지능 의료검사, 이제 꿈이 아닌 실화~! , 생명공학 Bio-technology, 2017. 11. 09 [https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=10467716&memberNo=39007078&vType=VERTICAL]
4. 네이버 지식백과, 인공지능,‘스카이넷’의 시대가 올까? [https://terms.naver
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딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신), 동아엠앤비. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술
2. 미래의 일상생활 시나리오
3. 미래 환경에서 발생할 수
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딥러닝, 동아엠앤비
유신(2014) 인공 지능은 뇌를 닮아가는가, 컬처룩
조충호 편저(2010) 인공지능 개론, 홍릉과학
이광형(2008) 인공지능개론, 홍릉과학
강범모(2011) 언어, 컴퓨터, 코퍼스 언어학, 고려대학교출판부
강승식(2002) 한국어 형태소 분
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작업을 수행하기에 사람의 유연한 문제해결능력에 상응한 통찰력을 가진 기계를 구현하는데 충분하지 않았다.
(2) 딥러닝
머신러닝에서 한발 나아간 딥러닝은 한 마디로 ‘보다 지능화된 머신러닝’이라고 할 수 있다. 2006년에 Geoffrey Hinton은
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딥러닝 기반 splice-AI로 치매 예측”, (한국뇌연구원 보도자료, 2021.1.21.)
“5년 걸리던 희귀질환 진단, AI 의사는 15분 만에 뚝딱!”, (대한민국정책브리핑, 2021.4.20.)
“AI로 1분만에 MRI 뇌구조 분석, 치매 등 뇌질환에 도전”, (경향신문, 2021.5.16.)
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러닝으로 분석하고 딥러닝으로 학습하면서 사람이 파악할 수 없는 양과 깊이의 인사이트를 얻는 것이다
데이터 기반 마케팅의 또 다른 장점은 객관성이다. 모든 상황에서 똑같이 성공적인 결과를 만들어내는 마케팅 방법론은 없기 때문에
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경우
인간처럼 대화하며 인간을 돕고, 인간을 위해 악과 싸우는 모습을 보여주기도 합니다. (나중에 육체까지 가지게 되죠) 1.인공지능이란
2.인공지능의 기술
3.머신러닝
4.딥러닝
5.인공지능의 활용 및 구현
6.인공지능의 발전
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딥러닝 구조를 직접 실험해보았고, 단일 모델뿐만 아니라 XGBoost, CatBoost 등 트리기반 알고리즘과의 하이브리드 앙상블 구조도 설계한 바 있습니다. 또한, 실험 관리에는 TensorBoard, Weights & Biases를 활용하며, 하이퍼파라미터 튜닝 자동화를 위해
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