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대 사회에서 데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와
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대한 공헌을 할 것으로 예상된다.
출처 및 참고문헌
엔터프라이즈를 위한 머신러닝의 3가지 유형, 사니예 알래이베이, 헬로티, 2020.03.26
https://www.hellot.net/news/article.html?no=51384
신호철(Ho-Cheol Shin),and 허철무(Chul-Moo Heo). \"빅데이터 기반 머신러닝
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대학서림 2008.10.01
김혜원 <투석 전 만성 신부전 환자의 삶의 질 구조모형> 서울대학교 대학원 2012 국내박사 간호이론 간호이론C형 간호이론 방송통신대간호이론C형 존슨의 행동체계모형 간호이론 존슨 간호이론 존슨의 행동체계모형
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대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝 알고리즘과 활용, 한국정보과학회 / 정보과학회지
김건희 외 1명, 2016, 고성능 딥 러닝 시스템, 한국정보과
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대가 되면서 스탠포드에서 MACIN이라 질병 진단 시스템 등을 발명하며 인공지능이 발전하기 시작하였다. ( 머신러닝 직렬적 연산 ) 80년대가 되면서 AI를 상업적으로 이용하기 시작하였다. DEC의 R1이나 Dupont등이대표적이다. 또한 80년대부터 신
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대)
1세대 모델을 통하여 수집되는 각종 생육 환경 및 사양 관련 빅데이터와 체내 삽입 혹은 체외 설치되는 소형 생체칩, 열화상 장치 등을 이용하여 획득될 수 있는 각종 개체별 생체 데이터를 기반으로 머신러닝, 딥러닝 등과 같은 인공지능
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방송통신대 가족건강간호학, 방송대 가족건강간호학, 2019학년도 가족건강간호학 출석대체
1. 서 론
2. 본 론
1) 프리드만 사정도구 사용
① 프리드만 가족사정도구에 따라 사정 시작
사회문화적 요인에 대한 사정
환경 요인에 대한 사정
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감독(unsupervised)학습, 그리고 강화(reinforcement)학습이 그것이다.
머신 러닝은 현재 대부분의 분야에서 활용되고 있으며, 질병의 진단과 같은 생물 정보학, 정보 검색, 음성 인식, 자동 번역과 같은 자연어 처리, 컴퓨터 시각, 가상 현실과 같은
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대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오.
[복잡한 모델보다, 설명 가능한 예측이 중요한 상황이 있었습니다]
대학교 연구실에서 참여한 ‘공공주택 공급 예측 AI 모델링’ 프로젝트는 제가 머신러닝을 실무 맥락에
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. 모든 상황에서 똑같이 성공적인 결과를 만들어내는 마케팅 방법론은 없기 때문에 데이터 기반 마케팅처럼 데이터의 양이 많아질수록 편향성 또는 왜곡이 줄어들며 객관성과 대표성이 높아지는 방식은 기업에 매우 유용하다
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