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대 기술(저장, 분석, 표현) 이해. 금융권의 빅데이터 활용 사례(고객 분석, 리스크 관리, 업무 효율화) 분석.
? 블록체인: 블록체인과 분산원장기술(DLT)의 개념 및 특징 이해. 블록체인과 기존 거래 방식의 차이점(중앙 관리자의 부재, 데이터 분
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대한 탐색적 연구”, 사이버커뮤니케이션학보, 2016.
김대원 (2017). 인공지능이 쓴 기사에 대한 소비 선택 의도에 영향을 미치는 요인. 한국방송학보.
김동환·이준환 (2015). 로봇저널리즘: 알고리즘을 통한 스포츠 기사 자동 생성에 관한 연구.
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대한 신뢰감을 상승시키는 효과를 가져왔다. 최근 광고 영상인 연말 유튜브 영상은 직접적인 상품 홍보 없이 연말 감성과 분위기만으로도 브랜드 이미지를 잘전달했다는 호평을 받았다. 마켓컬리는 MBC방송 로컬식탁과 연계해 방송되는 식재
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방송통싱대학교출판문화원.
아키바 신야 , 스기야마 아세이 , 데라다 마나부(2019). 머신러닝 도감. 제이펍.
사이토 고키(2017). 밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 한빛미디어. 1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대
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러닝-인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신』. 서울: 동아엠엔비, 2015.
조충호 편저(2010), 인공지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사
금융보안원, “머신러닝 개요 및 활용 동향 금융권 인공지능을 위한 머신러닝과 딥러닝”, 2016,
이종호.『
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(2) 비지도 학습
(3) 강화 학습
3) 기계 학습의 필요성
2. 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) 백스캐터 통신
2) V2X 통신
3) 무인기 통신 채널
4) 기록 텍스트 자동분류
5) 기지국 데이터
3. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3
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통신학회논문지, 제39권, 제5호, 2014.
장유진, \"콜드체인물류에서의 머신러닝 기법의 활용 및 도입 전략,\" 한국컴퓨터정보학회논문지, 제24권, 제9호, 2019.
최상철, \"식품물류에서의 자동화 기술 도입과 고려사항,\" 대한산업공학회지, 제39권,
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대, 미디어 콘텐츠의 생존 전략, 정보통신정책연구원 연구위원, 2017.
안상희.이민화, 제4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향, 한국경영학회, 2016.
양종모, 인공지능의 위험의 특성과 법적 규제방안, 홍익법학 제17권 제4호, 홍익대학교 법학연
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경우
인간처럼 대화하며 인간을 돕고, 인간을 위해 악과 싸우는 모습을 보여주기도 합니다. (나중에 육체까지 가지게 되죠) 1.인공지능이란
2.인공지능의 기술
3.머신러닝
4.딥러닝
5.인공지능의 활용 및 구현
6.인공지능의 발전
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