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전문지식 1,766건

대면 거래를 권장하는 방식으로, 거주지 인증을 필수로 하여 중고거래의 문제점인 판매 사기 문제를 해소하여 신뢰성을 보장받는다. 또한, ‘매너온도’ 지표를 사용하여 판매자와 구매자의 거래 성사 후 간단한 평가와 후기를 남김으로써
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  • 등록일 2024.10.17
  • 파일종류 한글(hwp)
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머신러닝은 데이터가 점점 쌓이면서 정확도를 더욱 높이고 사기 방지 역할을 수행하고 있다. 이 밖에도 경찰청에 사기로 등록된 휴대전화 번호와 계좌 번호의 데이터를 활용하는 등 사기를 방지하기 위한 다양한 기술을 가진 당근마켓은 기
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  • 등록일 2023.10.03
  • 파일종류 한글(hwp)
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머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 발전은 데이터 분석 능력을 향상시키고, 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 인간과의 원활한 소통을 가능하게 했다. 이러한 기술들은 상담 분야에서도 활용되고 있으며, 특히 대화형 AI 시스템은 사용자의 감정과
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  • 등록일 2024.09.09
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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러닝과 머신러닝 활용) -자산보유를 자제함 (사무실, 제조공장 해외에) -대시보드 (모든 사람이 이용하는 핵심 평가지표) -소셜 네트워크 기술 (기업 내의 네트워크 운영) -자율 (직급 없고 모두 평등) -인터페이스 (기업의 알고리즘, 자
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  • 등록일 2019.02.25
  • 파일종류 피피티(ppt)
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머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등 여러 하위 분야로 나뉘며, 데이터 분석 및 패턴 인식을 통해 자율적으로 결정을 내리는 능력을 갖추고 있다. AI 기술의 발전은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 데 있어 혁신적
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  • 등록일 2024.12.11
  • 파일종류 워드(doc)
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러닝: 심층 신경망(DNN) 구조를 이용하여 복잡한 문제 해결의 효과적인 방법 사례로는 자율주행 차량과 로봇 제어 기술, 언어 및 음성 처리 기술, 비디오 및 이미지 분석 등이 있음 ㄴ) 머신러닝: 데이터를 학습하고 패턴 인식으로 데이터
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  • 등록일 2024.08.10
  • 파일종류 피피티(ppt)
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머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 알고리즘의 발전에 힘입어 인공지능의 적용 범위가 크게 확장되었습니다. AI의 발전은 여러 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 첫째, 의료 분야에서는 AI가 진단 및 치료 계획 수립에 활용되고
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  • 등록일 2024.12.17
  • 파일종류 워드(doc)
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대한 고려도 중요한 주제로 떠오르고 있다. Ⅳ. 참고문헌 Hossein Bidgoli 저, 경영정보시스템, 초아출판사, 2023 노규성, 조남재 외 3명 저, 경영정보시스템 (4차 산업혁명 시대의), 광문각, 2022 여주연 저, 인공지능 교과 융합을 위한 교육과정 분석,
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  • 등록일 2024.02.07
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  • 참고문헌 있음
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대한 운동의 효과의 크기는 이 논문에서 살펴졌던 원고에서 더 많이 적당하게 나타났다. 만성폐쇄성 폐질환에서 호흡곤란 감소의 기초가 되고 있는 가능한 생리적 기전 운동에 의한 호흡곤란의 감소를 설명할지도 모르는 4개의 기전은 O'Donne
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  • 등록일 2003.11.29
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대부분이다. 한 가지 단어가 두 가지 혹은 서너 가지로 쓰이는 복잡한 양상을 보이는 것이다. 현행 외래어 표기법은 간결성과 체계성을 유지하기 위해서 기존의 한글 자모만을 사용하고, 각 언어별 특징은 최소한만 인정하고 있다. 이는 외래
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  • 등록일 2007.10.19
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