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제10장 원격교육정책과 제도 제11장 국내 원격교육의 실제 : 한국방송통신대학교 제12장 세계 원격교육의 실제 제13장 e-러닝과 사이버대학 제14장 원격교육 관련 연구동향 제15장 원격교육의 미래와 전망 - 각 장별 출제예상문제 및 해설 -
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제10장 원격교육정책과 제도 제11장 국내 원격교육의 실제 : 한국방송통신대학교 제12장 세계 원격교육의 실제 제13장 e-러닝과 사이버대학 제14장 원격교육 관련 연구동향 제15장 원격교육의 미래와 전망 * 각 장별 출제예상문제 및 해설 *
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제10장 원격교육정책과 제도 제11장 국내 원격교육의 실제 : 한국방송통신대학교 제12장 세계 원격교육의 실제 제13장 e-러닝과 사이버대학 제14장 원격교육 관련 연구동향 제15장 원격교육의 미래와 전망 * 각 장별 출제예상문제 및 해설 *
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제10장 원격교육정책과 제도 제11장 국내 원격교육의 실제 : 한국방송통신대학교 제12장 세계 원격교육의 실제 제13장 e-러닝과 사이버대학 제14장 원격교육 관련 연구동향 제15장 원격교육의 미래와 전망 * 각 장별 출제예상문제 및 해설 *
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대규모 텍스트 분류 작업에 매우 실용적인 선택이 될 수 있다. 즉, fastText가 텍스트 분류에 매우 효율적인 모델이며, 딥러닝 모델보다 훨씬 빠르면서도 많은 경우 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여준다. 이런 맥락에서 fastText는 다음의 인
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전망 4) 초기 인공지능의 문제 5) 인공지능의 발전 6) 컴퓨터언어 7) 사이버 언어(Cyber Language) 8) 사이버언어와 컴퓨터 언어의 차이 9) 비격식과 격식적 특성 10) 컴퓨터언어의 글말 11) 컴퓨터언어의 대화글 12) 컴퓨터언어의 변화 3. 결론
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통신정책연구원 연구보고 이만제·조성호(1998) / 인터넷 방송 현황 및 육성방안 연구, 연구보고서, 한국방송개발원 이문희 / 인터넷방송, 진영사 최영(1998) / 인터넷 방송, 대중매체로의 가능성, 신문과 방송 한국경제신문(2004.4.20) / e-러닝 시대
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대화에 근접한 매끄러운 담화가 생성되기 어렵다. 또한 예측하지 못한 사용자의 의도에 유연하게 대처하기 위해 대용량의 대화 말뭉치를 반복적으로 학습하는 방안이 제시되고 있다. 인공지능은 머신 러닝과 딥 러닝을 통해 방대한 대화 정
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