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대학원 진학도 고려하고 있습니다. 특히 컴퓨터공학과 인문사회적 문제를 융합하여 다룰 수 있는 연구를 하고 싶습니다. 기술 그 자체만을 바라보는 것이 아니라, 그것이 사회에 미치는 파장, 사용자의 행동과 사고에 미치는 영향까지 아우를
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기여하고 싶습니다.
또한, 최신 기술 트렌드를 반영하여 한국일보의 디지털 서비스가 혁신적으로 발전할 수 있도록 도울 것입니다. 예를 들어, AI와 머신러닝 기술을 활용하여 콘텐츠 추천 시스템을 개선하고, 사용자 맞춤형 경험을 제공하는
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5. 전기 시스템의 이상을 조기에 감지하기 위한 본인의 방법이 있나요?
이상을 감지하기 위해 정기적인 전류, 전압 파형 분석은 기본이며, 최근에는 머신러닝 기반 예지 정비 기법에 관심을 갖고 관련 기술을 학습하고 있습니다. 이상 징후 데
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시 본인이 기여할 수 있는 차별화된 강점은 무엇인가요?
저는 최신 데이터 분석 기법을 활용할 수 있는 역량이 강점입니다. 통계 분석뿐만 아니라 머신러닝 기법을 적용해 예측 모델을 고도화한 경험이 있습니다. 이는 단순히 전통적 방법론
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머신러닝 모델을 활용한 의료 데이터 분석을 진행해보았습니다. 이러한 학습은 건강보험심사평가원의 데이터 관리와 분석 업무에도 직결될 수 있습니다.
6) 본인이 맡은 업무에서 실수를 했을 때 어떻게 대응하실 건가요?
실수를 숨기지 않고
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을 정리하고, 부족한 데이터를 보완하기 위해 다양한 데이터 소스를 검토하며 변수를 추가하는 방식으로 문제를 해결해 나갔습니다. 또한, 단순한 회귀 분석뿐만 아니라 머신러닝 기반의 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀 등을 활용하여 예측 모
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대응하고 그 변화를 기회로 삼아 긍정적인 성과를 이루어낸 경험이 있다면 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다.
대학원에서 진행한 AI 기반 예측 시스템 프로젝트 중에, 급변하는 환경에서 변화를 기회로 삼아 성과를 낸 경험이 있습니다.
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대인프라코어의 제품시험 및 신뢰성 평가를 주도하는 전문가로 성장하는 것이 목표입니다. 이를 위해 시험 데이터 분석을 최적화하고, 최신 품질 평가 기준을 연구하며, 신기술 적용을 위한 제품 시험 프로세스를 개선하는 역할을 수행하고
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% 절감하는 성과를 도출하였으며, 이를 논문으로 정리하여 학술대회에서 발표하는 성과를 거두었습니다.
또한, 공장 설비의 유지보수 최적화를 위한 데이터 분석 프로젝트를 진행하며, 머신러닝을 활용한 예측 유지보수 시스템을 개발한 경
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해결하는 경험을 쌓았습니다.
특히, 한 프로젝트에서는 대규모 전력 소비 데이터를 분석하여 비정상적인 소비 패턴을 발견하고 이를 개선하기 위한 방안을 제시했습니다. 팀원들과 함께 머신러닝 알고리즘을 적용하여 소비 패턴을 예측하고,
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