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머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)
AI 기반 네트워크 분석 프로젝트로, RNN을 활용한 DDoS 이상 트래픽 탐지 시스템 개발에 참여했습니다. Python 기반 환경에서 scapy, pandas 등 라이브러리를 사용해 대량의 패킷 데이터를 가공
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대덕전자에서도 기존의 검사 시스템에 새로운 기술을 접목시켜 불량률을 감소시키는 데 기여할 수 있을 것입니다. 1. 우리 회사의 지원동기를 서술하시오.
2. 우리 회사에 입사하기 위해 어떤 노력을 기울였는지 서술하시오
3. 새로운
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대학 내 스마트 학습 관련 솔루션 개발을 목표로 하였습니다. 제가 담당한 역할은 인터페이스 디자인과 프론트엔드 개발이었고, 다른 팀원들은 백엔드 개발, 머신러닝 등 다양한 역할을 맡았습니다.
프로젝트를 시작할 때, 저와 다른 구성원
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대학 시절, 마케팅 데이터 분석 프로젝트에서 머신러닝을 활용해 광고 비용을 30% 절감하면서도 전환율을 20% 향상시킨 경험이 있습니다.
앞으로 데이터 분석 역량을 어떻게 발전시킬 계획인가요?
답변: 키움 디지털 아카데미에서 실무 프로젝
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대학에서 컴퓨터 공학을 전공하면서 더욱 구체화되었고, 저는 기술의 다양한 측면들을 탐구하며 제 역량을 넓혀왔습니다.
대학 재학 중, 저는 다양한 프로젝트와 인턴십에 참여했습니다. 특히 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발과 관련된 프로
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머신러닝 프로젝트를 진행했습니다. 특히 졸업 프로젝트로 참여한 ‘뉴스 기사 분류 모델 개발’ 경험을 통해, 단순히 모델을 만드는 것을 넘어 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 조정, 결과 해석까지 전 주기를 경험할 수 있었습니다. 대학원
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대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머신러닝에 큰 관심을 가지고 있으며, 이 분야에서의 여러 프로젝트
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및 발표 1. 해당회사 및 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해 주십시오.
2. 도전적인 목표를 정하고 열정적으로 일을 추진했던 경험을 구체적으로 기술해 주십시오.
3. 지원 직무와 관련된 이력을 간결하게 나열해주시기 바랍니다.
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대학 캡스톤 프로젝트에서는 대규모 공공데이터를 활용해 소비자 행동 분석 및 예측 모델을 구축하는 역할을 맡았습니다. 파이썬을 이용해 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 머신러닝 모델 설계와 평가까지 전 과정을 수행했으며, 특히 랜
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대로 인해 방향이 바뀌거나 실패했던 경험을 구체적으로 서술하고, 그 과정에서 느낀 점과 배운 점을 설명해 주세요. (700자 이내) *
본인이 주도적으로 진행한 영역 / 타인의 피드백으로 인해 방향이 바뀐 과정 / 그로 인해 감수해야 했던 점 /
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