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위해 논리소자들을 연결시키는 단계
- 중략 - 제 1 장 컴퓨터와 디지털 논리회로
제 2 장 데이터 표현
제 3 장 논리게이트와 부울대수
제 4 장 부울함수의 간소화 및 구현
제 5 장 조합논리회로
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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모형화하겠다는 것과 유사한 문제들을 발생시킬 수 있기 때문임
- 중략 - 제3장 선형계획
제4장 선형계획의 해법
제5장 쌍대문제와 민감도 분석
제6장 소프트웨어를 이용한 선형계획 해법
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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제1장 경영의사결정의 개념 제2장 대안평가기법 제3장 그룹에 의한 의사결정 제4장 선형계획법 제5장 선형계획법의 특수형태 제6장 정수계획법 제7장 비선형문제의 최적화 제8장 Excel을 활용한 계량분석(1)-선형계획법과 정수계획
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선형계획법은 특히 가장 획기적인 알고리즘으로 뽑혔고, Microeconomics분야에서는 소비자의 흐름, 시대 경향을 분석하는데 있어서 큰 성과를 거두었기 때문에 가장 일반적인 운용과학 기법으로 뽑힌다. 이 중에서 정수계획법은 선형 계획 모델
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- 중략 - 제1장 벡터
제2장 행렬
제3장 선형계획
제4장 선형계획의 해법
제5장 쌍대문제와 민감도 분석
제7장 선형계획 응용Ⅰ-정수계획법
제8장 선형계획 응용Ⅱ-수송문제와 목적계획법
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선형계획
제4장 선형계획의 해법
제5장 쌍대문제와 민감도 분석
제6장 소프트웨어를 이용한 선형계획 해법
제7장 선형계획 응용Ⅰ-정수계획법
제8장 선형계획 응용Ⅱ-수송문제와 목적계획법
제9장 네트워크 모형과 이론
제10장 네트워크와
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- 중략 - 제1장 벡터
제2장 행렬
제3장 선형계획
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제5장 쌍대문제와 민감도 분석
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선형계획
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제7장 선형계획 응용Ⅰ-정수계획법
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제9장 네트워크 모형과 이론
제10장 네트워크와
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