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정확히 전달하고, 오해를 방지하며, 기술적 신뢰성을 높이는 중요한 수단이다. 1. 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워킹의 차이점
2. 유비쿼터스의 정의 및 분류 기준
2.1. 기술적 기준
2.2. 사회적 기준
3. 약자 풀어쓰기
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한국방송통신대학교 청소년교육과 청소년교육개론 출석 수업 제출 과제
목차
1. 문제1. 마샤의 정체성 지위를 설명하고, 자신의 청소년기를 돌아보았을 때 정체성 지위가 어떤 수준에 있었는지를 살펴보고 작성하라.
2. 문제2. 청소년은
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한국방송통신대학교 컴퓨터의 이해 중간과제물(만점 과제물, 2021)
목차
1. 아래의 문제에 대하여 주요 특징을 개조식으로 ①, ②, …, ⑤ 번호를 붙여서 5가지 이상 설명하라.
(가). 정보사회에 대하여 설명하라.
(나). 유비쿼터스 시대에
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[e-비즈니스 공통] 1. 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워킹은 엄밀한 의미에서 동일한 것을 지칭하지 않는다. 어떤 것이 더 포괄적인 개념인 지에 대해 기술하고, 유비쿼터스라는 용어 자체를 규정할 수 있는 분류 기준 두 가지를 각각 제
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방송, 잡지, 영화, 인터넷 등의 다양한 형태로 존재하며, 공통적으로 많은 사람들에게 동시에 동일한 콘텐츠를 전달하는 특성을 가진다. 매스미디어는 대중문화의 형성, 사회적 의식의 형성, 그리고 정치 및 경제적 구조와 밀접한 관련이 있다
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방송대 2022학년도 1학기 R컴퓨팅 출석수업 과제물(30점 만점)
목차
1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)
2. R에 내장되어 있는 USArrests 데이터를 이용하여 다음 각각의 물음에 답하시오. (총 7점)
3. 어느 스터디 모임 12 명의 자
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컴퓨팅 등의 첨단 기술이 융합되어 만들어진 사회로, 이를 통해 사람들은 보다 스마트하고 효율적인 생활을 누릴 수 있게 되었다. 지능정보사회의 가장 큰 특징 중 하나는 정보의 폭발적 증가이다. 매일 쏟아지는 데이터는 우리가 경험하고
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컴퓨팅 파워의 결합이 있다. 최근 몇 년 간 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 머신러닝 및 딥러닝의 발전은 인공지능 기술의 진화를 가속화시켰고 1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알
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컴퓨팅 파워의 향상 등으로 인해 더욱 가시화되고 있다. 많은 산업에서 인공지능을 활용함으로써 효율성을 극대화하고 혁신적인 변화를 이끌고 있는 상황이다. 특히 경영정보시스템( 1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
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방송대 통계학개론 과제물
목차
Q1. 히스토그램, 상자그림, 다섯수치 요약 산출
Q2. 아래 학생들이 대표하는 모집단의 윗몸일으키기 개수 평균이 25와 같다고 할 수 있는지 (유의수준5%)
Q3. 운동이 체중감량 효과가 있는지 (유의수준5%)
Q4
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