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파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특히, 머신러닝 알고리즘을 적용해 구매 행동 예측 모델을 개발했고, 시각화 도구를 활용해 결과를 명확히 전달하는 능력을 갖추었습니다. 이 경험
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파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적용하여 효율적인 데이터 분석을 이끌어냈습니다. 특히 빅데이터 분석과 머신러닝 기법을 활용한 사례 분석 프로젝트에서는, 기존의 방법에 의존하는 대신, 창의적인 데이터 모델
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파이썬과 R을 독학하며 다양한 공개 데이터를 분석해보았습니다. 특히나 통계 모델을 활용해 사회 문제를 해석하고 예측하는 과정이 저에게는 깊은 흥미와 동기를 부여했었던 것입니다.
제 알기로 경북대학교 데이터사이언스학과는 다양한
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R과 파이썬으로 다양한 예측 모델 수립 프로젝트를 수행하며 데이터 분석 시 나타나는 문제를 이해하고 분석 기법을 학습했습니다. ‘마케팅 성공 여부 예측’ 프로젝트에서 accuracy 향상을 목표로 다양한 분석 기법을 적용했지만 타겟 accuracy
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R과 파이썬과 같은 데이터 분석 툴을 공부할 것입니다. 그 결과 최고의 리스크 관리 전문가로 성장해서 철저한 리스크 관리를 통해 회사의 안정적 성장에 기여하겠습니다. 1. 본인에게 가장 가치있는 경험이 무엇이며, 해당 경험이 본인의
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파이썬과 R을 활용해 효율적으로 데이터를 가공·분석하겠습니다. 이를 통해 금리, 환율, 원자재 가격 등의 변화 패턴을 발견하고, 리스크와 수익성을 동시에 고려한 운용 전략 수립에 기여할 수 있습니다. 또한 자동화된 분석 프로세스를 구
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파이썬 이용한 머신러닝’과 ‘텐서플로우를 이용한 딥러닝’을 학습하며 인공지능 기초 역량을 쌓았습니다.
또한 Kaggle 참여 의무화를 통해 회원들이 정형데이터, 음성, 이미지 등 비정형데이터를 다루어보며 다양한 종류의 데이터 프로세
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R과 SAS 실력을 바탕으로 다른 프로그램을 자발적으로 익혀 접목하곤 했습니다. 금융 학회의 부회장으로서 활동할 당시 파이썬을 이용해 채권 가격을 구하고, 몬테 카를로 시뮬레이션을 돌려보는 등의 세션을 추진해 진행하여 타과 친구들에
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R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 프레임워크를 활용해 모델 개발과 튜닝 경험을 갖추고 있습
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