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데이터를 정책적 근거로 전환하는 능력이 강점입니다. 대학원에서 Python, R 기반 분석 경험을 축적했으며, 이를 통해 연구 성과와 정책적 필요를 연결하는 역할을 하고자 합니다. 이는 연구개발 사업 관리와 성과분석 직무에 직접적으로 기여
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위해 저는 데이터 기반 기획력과 커뮤니케이션 역량을 핵심 가치로 설정하고 있습니다. 대학 시절 복수전공으로 데이터사이언스를 수강하며 R과 Excel을 활용한 행정통계 분석을 수행했고, 공공기관 경영지표를 기반으로 효율성과 공공성 간
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R과 Python을 주로 사용하며, 학업과 프로젝트에서 데이터 전처리, 시각화, 회귀분석 등에 활용했습니다. 대학 연구 프로젝트에서는 설문 데이터 정제 및 분석, 결과 그래프 작성 등을 직접 수행했습니다. Python 라이브러리를 활용한 텍스트 분석
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데이터를 통계적으로 분석하여 안전성을 평가하는 작업을 맡았습니다. 이 과정에서, 저는 R 프로그램을 사용하여 부작용 발생률과 위험 요소를 분석하고, 결과를 정리하여 리포트로 제출했습니다.
또한, 약물의 부작용을 예방하기 위한 리스
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분석하는 능력을 키웠습니다. 프로젝트로는, Oracle DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 알고리즘을 만드는 프로젝트였습니다. 당시 R을 처음 다루어 봤을 뿐 아니라, 몇만 개에 달
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방법을 모두 시도한 뒤 결과를 비교해 발표하자고 제안했고, 결과적으로 발표 평가에서도 두 가지 시도가 모두 좋은 평가를 받았습니다.
11. SPSS나 Python, R 등 데이터 도구 사용 경험은 있나요?
SPSS는 t-검정, ANOVA, 회귀분석까지 능숙하게 다룰
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분석을 통해 데이터베이스 쿼리 병목이 원인임을 파악했고, 비동기 처리와 메시지 큐(RabbitMQ)를 도입해 문제를 해결했습니다. 그 결과 시스템 안정성이 확보되었고, 팀의 업무 효율도 개선되었습니다.
7) 입사 후 10년 뒤 어떤 Backend 개발자로
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, 데이터 기반 분석과 보고서 작성, 커뮤니케이션 실무 역량을 지속적으로 강화해 나가겠습니다. 현장과 전략, 두 마리 토끼를 모두 잡는 실무형 수출 전문가가 되고 싶습니다. 2025 NH농협무역 농식품수출 자기소개서 자소서 및 면접질문
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분석은 SPSS와 R을 병행하여 회귀분석, 로지스틱 회귀 등을 활용할 예정입니다. 질적 데이터는 Nvivo 등을 사용해 주제 분석(Thematic Analysis) 방식으로 처리할 계획입니다.
또한 본 연구는 단순히 학문적 결과 도출에 그치지 않고, 실제 병원 시스템
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데이터 관리 방식을 빠르게 학습하는 데 집중하겠습니다. 이를 통해 초기부터 의미 있는 성과를 낼 수 있도록 준비하겠습니다.
7) 장기적으로 어떤 인재로 성장하고 싶습니까?
저는 데이터와 디지털 기술을 기반으로 고객 중심 혁신을 이끄는
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