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분석 결과 R 제곱 값이 9.80 으로 98%신뢰할 수 있으나 모든 변수의 유의확률이 0.05범위를 벗어나므로 않기 신뢰도가 떨어진다. 이는 산점도 결과 상관성이 높은 변수를 제거하지 않았으므로 생기는 오차이다. 때문에 변수간에 상관성 높은 변수
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R. J. A. and Rubin, D. B.(1987), Statistical Analysis with missing data, John Wiley and Sons.
Yates, F.(1981), Sampling Methods for Censuses and Surveys, 4th edition. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 현행 농가경제조사를 위한 데이터 분석
1. 현행 표본설계 요약
2. 현행 표본 데이터에 대한 상
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협회/조합/금융기관
5) 초콜릿폰과 외부환경기관
제3장. 초콜릿폰의 성패가 결정되는 관계
1. 초콜릿폰과 경쟁자 분석, 소비자와의 관계 분석
2. 성공전략 분석
제4장. 초콜릿폰 마케팅 분석
1. SWOT 분석
2. STP분석
3. Marketing Mix 분석
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분석
C. and E. J. Milton. Remote Sensing of salt marsh vegetation in the first proposed Thematic Mapper. Inter\'l J. of Remote Sensing. 3(2):147-161. 1982
호남대학교 정보통신연구소 논문집 「정보통신연구」 제11권
2. Idrisi32. 1999. Clark University. Worcester, MA. USA.
3. Jensen, J. R. Intro
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외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론 1
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
Ⅲ. 본론 2 - CRM 구축사례
Ⅳ. 결론
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r/n = x;
run;
1)
ln( hat p / (1- hat p) )
과 x 의 산점도:
참고: 위 그림은 SPSS를 이용하여 그린 그림으로서, SAS의 경우도 동일함.
2) 로지스틱 회귀분석 결과(일부)
Analysis of Maximum Likelihood Estimates
Parameter Standard Wald Pr > Standardized Odds
Variable DF Estimate Erro
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분석할 때 어려움을 겪었습니다. 이 수업을 통해서 자료분석에 대해 많이 배웠습니다. 한 학기동안 가르쳐 주셔서 감사했습니다. Ⅰ주제선정
Ⅱ데이터수집
Ⅲ회귀모형추정
Ⅳ추
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데이터는 얻기 힘든 것 같다. 정확하게 얻을 수 있는 더 좋은 실험기구를 사용해서 다시금 실험해 보고싶다. 1. Principle
부피분석
용량분석의 분류 및 종류
침전적정법
당량점과 종말점
2. Apparatus
3. Procedure
4. Calculation and Analy
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분석
* Robert A. Reiser·Walter Dick, 양영선 역(1998), 교사를 위한 체제적 수업설계, 교육과학사
* R. Richey 저, 김종량 외 역(1993), 수업체제 설계, 교육과학사 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 수업설계의 의의
Ⅲ. 수업설계의 필요성
Ⅳ. 수업설계의 원리
Ⅴ.
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데이터 : 2
분야들의 목표 : 2 - 3
데이터 처리 : 3
데이터의 분석 : 3
생물정보학의 핵심적인 내용 : 3 - 4
이해 해야 할 중요한 점 : 4
proteomics : 4 - 5
복잡계 현상 : 5
또다른 차원의 데이터 : 5 - 7
[ 결 론 ]
생물정보학의 의의와 위치 중요성
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