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분석사 2급을 취득하므로 SPSS 프로그램을 다룸으로써 다양한 통계 분석 도구를 다룰 수 있습니다. 이런 통계 프로그램과 통계학을 접목함으로써 데이터 분석 및 모형 개발을 할 수 있는 것이 저의 가장 큰 특기입니다. 그리고 금융 자격증을
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다. 이전 직장에서 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이 과정에서, SQL, Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머
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데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
2) 연구 지원 및 협업 경험
- 연구 행정 및 정책 기획 업무 수행
- 데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터 분석
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분석 및 Modeling
선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시
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수 있는 기회였으며, 특히 텍스트 데이터 처리와 신경망 모델에 대한 실무 경험을 넓혔습니다.
이 외에도, 분석 도구로는 Python과 R, TensorFlow, Keras 등을 사용하여 모델을 개발하고, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있
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분석 및 Modeling
선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시
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R: 데이터 분석 및 시각화를 위한 R 프로그래밍 경험을 쌓았습니다.
- 컴퓨터 활용 능력: 컴퓨터 활용 능력 1급 자격증을 보유하고 있으며 이를 활용하여 연구 프로젝트에서 데이터 분석 및 시뮬레이션을 수행한 경험이 있습니다.
저는 인공지
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데이터 분석 및 모니터링에 탁월한 능력을 갖추고 있습니다. 특히 Python 및 R과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 자동화된 투자 전략을 개발하고 실행하는 경험이 있습니다.
이러한 다양한 경험을 통해 자금 운용 분야에서의 전문성을 키우고
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저는 R과 SPSS를 활용해 실험 데이터를 통계적으로 분석한 경험이 있습니다. 이를 통해 단순 수치가 아니라 신뢰성 있는 결론을 도출하는 습관을 길렀습니다. 식품분석 직무에서도 데이터를 기반으로 안전성을 검증하고 과학적 근거를 마련하
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분석 대회에서의 코딩 경험]
당시에는 공공 데이터를 분석하고 R, 빅 카인즈, 크롤링 등 다양한 프로그램을 활용하여 사회적이거나 현실적인 문제를 해결하는 과제를 맡았습니다. 이에 따라 지하철 복잡성이 주제로 선택되었습니다. 저희는
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