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리(ERP) 시스템 이해 등 실무에 밀접한 분야에 중점을 둘 예정입니다.
둘째, 데이터 분석 및 정보 활용 역량을 강화하겠습니다. Python, R, SQL, Power BI 등의 도구를 활용하여 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는
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데이터 처리하고자 하였습니다.
또한 시각화 분야에서는 사용자에게 ‘어떤 방식으로 데이터를 보여주느냐’ 하는 것은 중요 키워드로 선정하였습니다. 고객이 분석된 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 데이터 시각화 툴인 Weka, R, SPSS 등을 사
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튼튼히 다질 계획입니다. 역학, 환경보건, 사회역학, 건강증진 이론 등 필수 과목을 중심으로 학습하며, 통계학과 데이터 분석 방법론을 심도 있게 익히고자 하는 바이며 이 과정에서 R, Python, SPSS와 같은 통계 소프트웨어를 적극적으로 활용하
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믿습니다.
입사 후에는 설문 설계 지원, 표본 관리, 자료 수집 및 데이터 전처리 등 여론조사 연구지원 업무를 체계적으로 익히고자 합니다. 특히 SPSS, R, Python 등의 통계 소프트웨어 활용 능력을 심화시켜 데이터 분석의 정확도와 효율성을 높
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요?
응답자와의 신뢰 형성이 우선입니다. 조사 목적과 익명성을 설명하고, 중립적 어조로 질문하며, 복잡한 질문은 예시와 선택지를 제공합니다.
5) 데이터 분석에서 자신 있는 도구와 기법은 무엇인가요?
SPSS와 R을 활용한 회귀분석, 요인분석
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분석 지원 업무를 차근차근 익히겠습니다. 특히 데이터 분석 역량을 집중적으로 강화하여 SPSS, R, Python 등 다양한 통계 도구를 능숙하게 다룰 수 있도록 하여, 조사 결과의 신뢰성과 활용도를 높이는 데 기여하겠습니다. 또한, 고객사와 내부
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데이터 분석에 어려움을 겪었습니다. 당시 저는 좌절하기보다 스스로 해결하고자 하는 강한 자조정신을 발휘했습니다. 퇴근 후와 주말 시간을 활용하여 데이터 분석 관련 온라인 강의를 수강하고, 관련 서적을 탐독하며 파이썬과 R 같은 통계
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데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 시장 분석과 예측 모델링을 수행했습니다. 이를 위해 Python, R 등 다양한 언어와 라이브러리를 활용하였습니다. 또한, 개인적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리
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분석 가능하며, 컴퓨터 프로그래밍(C++, Matlab, R)의 활용도 많이 해왔습니다.
▶ 분석적 능력
석사과정에서 재무전공을 하면서 수많은 재무, 회계 데이터들의 분석과 평가 및 통계 처리 등으로 저의 분석적 능력은 타 지원자에 대비해 경쟁력이
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데이터 분석 관련 프로젝트에 참여하며 R, Python, Excel VBA 등의 데이터 처리 및 분석 도구 활용 능력을 갖추었고, 영어 토익 900점 이상의 성적을 보유하여 학문적 소통 능력을 갖추고 있습니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적 대학
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