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경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
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제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 1. 모집단과 표본의 차이점 1) 모집단과 표본 ① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체 ② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부 2) 모수와 통계량 ① 모수: 모집단의 특성치 ② 통계량: 표본의
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  • 등록일 2019.05.14
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경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
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경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
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통계적 추정의 기본이 됨 ② 비확률적 표본추출 ㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출 ㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만 사용 - 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균
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경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
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  • 등록일 2018.05.25
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통계적 추정의 기본이 됨 ② 비확률적 표본추출 ㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출 ㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만 사용 - 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균
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