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데이터마이닝, 올랩(OLAP)등을 제공하여야 한다.
5-4. Web-Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mi
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데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마
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데이터의 종류
구체적인 예
데이터 형태
데이터 수집과정
분석기술과 기법
거래데이터
거래내역, RFM
숫자, 부호, 문자
고객과의 실제 거래과정의 부산물, 보통 거래전산시스템을 통해 자동적으로 얻어짐
데이터마이닝에서 주로 쓰이는 기법
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탄생배경
4) 페이스북의 가치
3. 페이스북 활용도
1) 데이터 마이닝이란?
2) 페이스북이 가진 데이터
3) 페이스북을 이용한 마케팅
Ⅲ. 결론
1) 페이스북으로 본 미디어의 중요도
2) 미디어의 발전 방향
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분석적 CRM (5)
4.1.2 CRM 유형 – 분석적 CRM (6)
4.1.3 CRM 유형 – 협업적 CRM
4.2.1 CRM 시스템의 기술적 아키텍처
4.2.2 DW와 OLAP (2)
4.3 CRM과 데이터마이닝 (1)
4.3 CRM과 데이터마이닝 (2)
4.3 CRM과 데이터마이닝 (3)
4.4 e-CRM과 웹마이닝
요약
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이언스를 제외한 다른 기술들 역시 보다 발전적인 일들을 위하여 사용 되어야한다. 상업적인 용도 이외에도 교육적인 목표를 위하여 발전할 수 있는 방향을 찾는 것이 앞으로의 사람들과 기계들이 해야할 일이이라고 생각한다.
2) ‘네번째
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GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론
2.빅 데이터의 개념
3.프라이버시의 개념
4.빅 데이터를 활용의 편리함
5.빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
6.프라이버시의 보호 방안
7.결론
8.참고자료
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데이터에서 규칙을 찾아내 적용하는 것이 더 현실적인 방법
Background
도시성장 모델의 예 (UGM)
USGS, UCSB(Keith C. Clarke)
구조
Cellular Automata, terrain mapping, land cover deltatron modeling
Background
데이터 마이닝
KDD(knowledge Discovery on Database) 의 핵심이 되
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Data Mining이란 데이터베이스에서 적절한 자동적으로 찾아내는 기법이며 고객의 행동을 예측할 수 있는 모델을 구축하기 위한 통계적이고 기술적인 학습방법이다.
CRM이란 기업과 고객과의 상호작용을 관리하는 절차를 말한다.
마이닝을 통하
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데이터 분석 결과
수업시간에 다뤘던 자료들에 비해, 자료의 절대적인 양이나 질이 떨어지는 것을 감안해야 할 것으로 보인다. 분석한 결과는, 실제로 유용하게 사용하기에는 조금 부족해 보였다. 물론 데이터 마이닝을 했을 때가 하지 않았
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