|
데이터마이닝’ 등 정량 분석 중심의 전공 과목을 심화 학습하겠습니다. 특히 실제 산업 데이터를 기반으로 한 케이스 스터디와 산학협력 프로젝트에 적극 참여하여, 데이터 수집부터 모델링, 해석, 실행 계획 제시까지의 전 과정을 경험하고
|
|
|
데이터마이닝과 같은 방법으로 고객의 구매 정도, 구매시점 등과 같은 구체적인 고객지식을 획득할 수 있다.
즉시성은 정보가 시간의 함수이기 때문에 지속적으로 변화하는 것을 의미한다. 새로운 정보는 획득하자마자 공급되어져야 한다.
|
|
|
데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부문이기도 하다.
CRM은 고객에
|
|
|
데이터마이닝
1. DB웨어하우스의 의미
2. 데이터마이닝과 CRM
Ⅵ. CRM(고객관계관리) 시장 동향
Ⅶ. 선진기업의 CRM(고객관계관리) 도입 사례
1. 강화된 고객의 힘을 인식
1) 고객 커뮤니티를 활성화하고 센서로서 활용
2) 고객 DB를 기반으로
|
|
|
데이터마이닝을 활용한 이탈가망고객 찾기, 맵 마케팅을 활용한 상권 공략 전략, 기상마케팅의 실질적 활용, 각종 외부 통계데이터들의 백화점 마케팅 전략에의 활용 등 다양한 분석TOOL들을 총 망라할 것으로 기대된다.
SAS Magazine
Coverstory : C
|
|
|
데이터웨어하우스 구축에 40억원, 그리고 CRM 시스템 구축에 40억 5천만원 등 80억원이 넘는 돈을 CRM시스템 구축에 투자했다.
2000년 4월 데이터웨어하우스 구축
2000년 7월 CRM 전략 및 프로세스 수립
2001년 1월 캠페인관리시스템, 데이터마이닝시
|
|
|
datascience.co.kr/crm_main.htm
5. www.goit.co.kr/business/si/crm.htm
6. ivclub.inha.ac.kr/semina/semina.htm
7. www.netian.com/~ihelpyou
8. www.clickcallcenter.com
9. www.embrain.com/crm/crm_contents.htm
10. www.weaverline.com
11. www.sas.com/offices/asiapacific/korea 1장 CRM이란 무엇인가
1.
|
|
|
데이터관련 기술등 첨단 기술들이 많아짐에 따라, 소비자의 복지 욕구 및 진단, 서비스 분류를 통합적으로 관리할 수 있는 빅데이터 DB시스템 구축이 먼저 필요하고, 이 빅데이터를 기반으로 데이터마이닝 및 딥러닝을 사용할 수 있는 과학적
|
|
|
데이터마이닝 : 대량의 데이터에서 미지의 관련성을 찾아내기 위해 정밀한 통계기법 사용
☞ 도입의 전제조건
①데이터베이스가 구축되어 있어야...(너무나도 당연^^)
고객의 요구를 최대한 자세히 반영할 수 있는 코드체계로
(예) 문의 >>
|
|
|
데이터베이스를 말한다. 데이터 웨어하우스는 주요 의사·결정·자원 등 정보계 시스템에 사용하며 저장 및 분석, 방법론까지 포함하여 말하는 경우도 있다. 여기서의 웨어하우스는 창고나 격납고의 의미를 뜻한다.
데이터 마이닝(Data mining)
|
|
메뉴펼치기
