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데이터 요소 사전들의 내용의 정의와 명세
b) 응용 지향적 데이터 모델들의 설계와 명세, 데이터 교환을 위한 메시지
c) 통신과 정보 처리 시스템 안에서의 데이터의 실질적인 사용
d) 다양한 데이터 요소들의 집합간의 상호교환과 참조
이러한
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처리를 이용한 효과적인 수량 연관규칙에 관한 연구, 순천향대학교 대학원 박사학위논문, 2007.
지원철. 빅데이터 시대의 데이터 마이닝, 민영사, 2017.
한국정보화진흥원, 세계 속의 빅데이터 2015 Big Data 활용기업 Global Trends, 2015. 1. 데이터
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데이터베이스시스템 구성에 관한 연구
고려대 대학원 ㆍ 김재연
분산 데이터베이스 시스템의 소개
총무처정부전자계산소 ㆍ 문송천
객체지향 데이터베이스 시스템의 필요요건과 설계에 관한 연구
한국정보처리학회 ㆍ 유양근
정보통신
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데이터베이스 시스템』.
김철수 (2015). \"한국 기업의 데이터베이스 시스템 도입에 따른 효과 분석.\" 데이터베이스학회 과제집.
이영호 (2018). \"한국 중소기업의 데이터베이스 시스템 도입 실태와 개선 방안.\" 정보처리학회 학술발표논문집.&nb
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방송
(3) 기독 선교회
(4) 한국 컴퓨터 선교회
Ⅶ. 인터넷을 통한 실제적 선교 전략
1. 지역교회연합 홈페이지 운동을 통한 선교
2. 기독교 정보 데이터베이스 선교
3. 전문인 선교사를 통한 선교 전략
(1) 컴퓨터
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데이터베이스 시스템』, 정일, 2007. 02. 10
4. 서보환,『알기 쉬운 데이터베이스 시스템』, 한국시스템통합연구소, 1998. 08. 01
5. 홍봉선,『정보처리기사필기』, 시나공, 2008. 01. 10
6. 문양세,『데이터베이스 시스템 개념과 아키텍쳐』, 강원대학교
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정보처리 입문, 2007.
정경일 외, 한국어의 탐구와 이해, 박이정, 2009. 1. 국어정보화의 개념
2. 국어 정보화의 필요성
3. 국어 정보화의 변천과 현황
4. 국어 정보화 정책의 역사
5. 현행 정책의 검토 – 21세기 세종계획을 중심으로
6. 국
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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