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대한 소비자의 관심 증가…17
2) 필수적인 유기농 화장품 관련 제도의 개선…18
3) 소결론…18
제 2절 미시 환경 분석…18
1. Company - 에이블씨엔씨…18
소결론…19
2. Supplier - OEM&OGM 방식…20
소결론…20
3. Marketing Inte
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드도 카드 승인 데이터를 수집하여 카드 회원사 매출 패턴을 분석하고, 카드 이용한도 조정 등의 개선방안을 마련하여 매출 증대에 기여하고 있다.
5) 보안과 위험관리 정책
빅데이터 예측 기술은 보안과 위험관리 정책에도 적용되고 있다. 미
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데이터 분석을 활용하여 물가안정에 기여함과 동시에 내수 경제 전반에 걸친 경기 안정 도모할 수 있고, 또한 글로벌 금융 위기와 같은 상황에 대응력을 높이기 위해 시장 감시 및 국제 금융 정보 수집 및 분석, 국제 경제 충격 대비할 필요가
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데이터의 개념 및 빅데이터 분석기법의 이해, 원내 전문가 세미나, 한국교통연구원.
노무라연구소(2012), 빅데이터 시대 도래 , IT 프론티어, 3월호.
배동민 박현수 오기환(2013), 빅데이터 동향 및 정책 시사점 , 방송통신정책지, 25(10), pp. 37-74.
삼
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데이터 로그분석 활용 사례에 관한 연구, 전남대학교 석사, 2013.
김기태, 시청자 의견의 내용 및 형식 유형별 분석 연구, 인문사회과학연구, 2012.
한희정, 인터넷 게시판 수용자의 드라마 해독 연구, 한국방송학보, 2002.
마경란, SNS 빅데이터 분
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데이터 마스터플랜\'을 보고함.
• 각종 범죄기록이나 지역별 인구통계 등 정형 데이터와, 주민신고·CCTV정보 등 비정형 데이터를 연계 분석해 범죄 장소나 시간대별 범죄 발생 가능성을 도출하고, 이를 통해 범죄 가능성이 높은 장
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대한 만족도를 높이려면, 회사의 조직문화를 개선하는 것이 보다 도움이 된다는 결과를 얻을 수 있었다.
참고문헌
sas 통계자료분석 (데이터 출처) -탐진-
설문조사자료의 통계분석 -자유아카데미- 1. 연구배경
2. 자료설명
3. 통계분석
3.
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데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.
둘째, 데이터 속도(velocity)에서 빅데이터는 데이터의 실시간 처리 및 장기적 접근을 요구한다. 데이터 생산 및 유통, 수집 및 분석 속도의 증가와 이에 대한 실시간 처리 및 장기
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데이터의 새로운 속성으로 가변성(Variability)이 제시되고 있다.
(3) 시각화(Visualization)
빅 데이터는 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 복잡한 분석을 실행한 후 용도에 맞게 정보를 가공하는 과정을 거친다. 이때 중요한 것은 정보의 사용 대상
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분석이 있다. 최근 소셜 네트워크 시스템(SNS)이 활성화되고 그것의 종류가 다양해짐에 따라, 현대 사회의 정보를 분석하는 데 적합한 것이라고 할 수 있겠다. 이것을 분석하는 데 있어서는 데이터를 많이 이용한다. 대체로 영향력이 강한 영향
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