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알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및 중등 교육과정에 맞는 학습 문제, 요약 자료, 설
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핵심 과제는 기계 부품의 강도를 유지하면서 무게를 줄이는 것이었지만, 초기 설계에서 유한 요소 해석(FEM)을 수행한 결과, 특정 부위의 응력 집중으로 인해 예상보다 내구성이 낮게 나왔습니다.
기존 방식대로 단순히 소재를 변경하는 접
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핵심적이라고 생각합니다. 예를 들어 브레이크나 서스펜션의 내구성을 실시간으로 시뮬레이션하는 디지털 트윈을 활용하면 개발 기간을 단축하고, 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 빅데이터 기반의 주행 데이터 분석은 자율주행 알고리즘
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핵심 분야입니다. 효율적이고 안정적인 설계를 통해 제품의 신뢰성을 높이고, 스마트·친환경 기술과 결합해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 기여한다고 생각합니다.
7) 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
단기적으로는 설계
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핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느꼈습니다. 특히 교육, 의료, 로봇 공학 등 다양한 분야에 적용 가능성이 크기 때문
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알고리즘 설계, 주파수 자원 최적화, 복조 안정성 확보까지 포함하는 고도화된 업무입니다.
제 의견은, 이러한 현실에서 신입 연구개발 인력이 기여할 수 있는 핵심은 세 가지라고 생각합니다.
가. 기초 신호처리 능력과 전파 환경 이해: 기초
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알고리즘 연구에 몰입해 성과를 내고, 중장기적으로는 자율운항 선박과 스마트십 개발에 기여하고자 합니다. 최종적으로는 한화오션이 글로벌 스마트 선박 시장에서 기술 리더십을 확보하는 데 핵심적인 역할을 하는 연구자가 되고 싶습니
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알고리즘적 사고를 갖춘 인재의 수요는 더욱 늘어나고 있으며, 수학 전공자는 그 핵심에 있습니다. 저는 수학이라는 언어를 도구 삼아, 문제를 분석하고 핵심 구조를 파악하며, 복잡한 현상을 단순화하는 능력을 갖추고, 이 능력을 사회와 산
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핵심 사업에서 가장 신뢰받는 팀원이 되겠습니다. 선배들의 지식과 경험을 빠르게 흡수하는 'Fast Follower'가 되어 팀의 목표 달성에 기여하겠습니다. 이후 10년 차에는 축적된 도메인 지식과 최신 AI 기술을 융합하여, 기존 시스템의 성능을 개선
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알고리즘을 설계하는 데 그치지 않고, 이를 산업 현장에 최적화해 적용하며, 동시에 환경과 사회적 가치까지 고려하는 통합적 관점을 지닌 엔지니어로 성장하고자 합니다. 예를 들어, 폐기물 발생을 최소화하는 스마트 제어 기술이나, 에너지
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