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1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.
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판매 목표의 120%를 달성하였으며, 팀 단위의 프로젝트를 수행하여 2000여 명 고객의 금융 니즈를 분석하고 적합한 상품을 추천하는 성과를 냈습니다. 이 과정에서 고객의 금융 거래 데이터를 분석하여 고객 행동 예측 알고리즘을 개발하였고,
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1.지원동기
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농협 내부 데이터 분석 보고서에 반영되어 농민 지원 정책 수립에 활용되었습니다. 또한, 재직 당시에는 농협 내부 업무 시스템의 보안을 강화하기 위해 60건 이상의 보안 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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