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1. 가설 설정
1.1 독립변수 정의
본 연구에서의 독립변수는 "사회복지사의 전문성"이다. 사회복지사의 전문성은 여러 요소로 구성되며, 이에는 학위 수준, 관련 자격증, 전문 교육 이수 여부, 그리고 현장 경험 등이 포함된다. 사회복지사
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관계만을 발생 시키기 때문에, 외생변수의 통제가 필요하다.
6. 억압변수
외생변수와의 반대적 모습을 나타낸다. 독립변수와 종속변수간의 관계가 없는 것처럼 결과를 만들어 버린다. 하지만 실제로는 관계가 있기 때문에 외생변수처럼 조사
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라 여러 가지로 나뉜다. 변수의 측정수준에 따라 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수로 나누거나, 측정방법에 따라 질적변수와 양 적변수로 나눌 수 있다. 또 변수의 연속성 여부에 따라 연속형변수와 이산형변수로 나누기도 한다. 부호
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한다.
나. 상관계수
상관계수란 변수 간의 방향이나 강도를 나타내는 계수를 의미한다.
3) 변수의 관리방법
-독립변수 이외 기타 다른 변수들이 종속변수의 결과 값에 의미 있는 영향을 미친 경우 타당도는 확보될 수 없다. 따라서 돌립변수
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가능성 등을 고려하여 가장 적합한 독립변수로 재학생 수와 전임교원 수를 선정하고 종속변수로는 직원 수를 선정하였다. 재학생 수와 전임교원 수를 독립변수로 할 경우 결정계수(R2)가 0.85 이상으로 모델을 비교적 잘 설명할 수 있었다.
선
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변수의 4가지(독립변수, 중속변수, 매개변수, 통제변수)를 본인이 관심 있는 분야에 적용하여 실질적 예를 들어 설명해 보았다. 변수는 가설에서 쓰이는데 연구대상의 측정 가능한 특성을 의미하며 예로 연령, 키, 성별..., 그리고 변수에 속하
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다.
치매노인을 부양하는 가족이(독립변수) 그렇지 않은 가족보다 가정내 불화로 인한 갈등이(종속변수) 높다. 교육수준이 (독립변수) 높으면 수입이 (종속변수) 높을 수 있다.
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수로 사용되기도 한다.
3. 사회복지조사에서 변수가 가지는 의미
사회복지조사에 있어서 변수란 개념을 측정가능한 면으로 본 것으로 개념과 형태는 같고 개념 자체가 변수일 수 있다. 또한 경험적인 속성들을 대표하는 것으로 이들 속성은
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수와는 긍정적으로 상관되어 있고 다른 하나의 변수와 부정적으로 상관되어 있어, 독립-종속변수 간의 인과관계가 없는 것처럼 보이게 하는 제 3의 변수
독립변수의 영향력을 상쇄/억제 시키는 방향으로 작용하는 제 3의 변수
억압변수를 통
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타내면 다음과 같다.
Y=a1+b1D+b2X , 더미변수 = 1(남성노인)
2(여성노인)
만일 남성노인 근로자인 경우 D=1이므로 Y=a1+b1+b2X
만일 여성노인 근로자인 경우 D=0이므로 Y=a1+b2X 이라는 식으로 나타낼 수 있다. 또한 이를 그래프로 나타내면 다음과 같다.
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