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변수들간의 관계를 로직트리로 구성하여 변수간 관계와 이상치 제거
피쳐 엔지니어링
- 응급의료체계를 반영한 ‘위험도 평가 점수’ 변수 생성
- 중요 변수간 교호 작용을 고려한 변수 생성
모델링
- LR,RF,SVM,XGB,NNet 을 이용해 다섯 가지의 모
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석 과정에서 변수 간의 복잡한 상관관계를 해석하는 것이 쉽지 않았습니다.
③ 해결 방법(새로운 시도, 협업, DX 등)
우리는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 두 가지 방법을 시도했습니다. 먼저, 기존 연구 논문과 산업 보고서를 참고하여 유
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변수 간의 상관관계를 명확히 이해하려 했습니다. 또한, 다양한 분석 방법을 적용해 보았고, 모델링을 통해 시뮬레이션을 진행하여 실험적 검증을 병행했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 협력을 통해 다양한 아이디어를 도출하며, 실험에서
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이 과정에서 변수 간의 관계를 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 실험 설계를 수정하며 공정 최적화를 이루었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 LG에너지솔루션에서 전극 공정의 품질 향상과 생산성 증대를 위한 데이터 기반의 공정 개선 활동에
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중립적 시각을 유지하며 변수 간 관계를 객관적으로 해석하는 데 주의합니다. 이를 위해 교차검증, 신뢰구간 분석 등을 철저히 수행합니다.
14. 통계로 고객만족에 기여할 수 있는 방안은 무엇이 있을까요?
보증서비스 이용자들의 행동 패턴을
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째, 데이터 기반 최적화 알고리즘 개발
- 머신러닝을 활용하여 공정 변수 간 상관관계를 분석하고, 최적의 생산 환경을 도출하였습니다.
셋째, 실제 공정 적용 및 성과 분석
- 연구 결과를 공정에 적용하여 불량률을 20% 낮추고, 생산 효율을
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은 편차도 끝까지 파고드는 분석력과, 문제를 구조적으로 재구성하는 능력을 갖고 있습니다. 공정 데이터나 검사 결과에 이상이 발생했을 때, 단순 수치 이상 여부뿐 아니라 변수 간의 상관관계를 통해 원인을 도출해왔습니다. 이러한 습관은
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는 품질 개선 경험은 무엇인가요?
제조사 인턴 당시 불량률이 높던 공정에서 데이터 기반 분석을 통해 근본 원인을 찾아낸 경험이 가장 기억에 남습니다. 불량이 발생하는 시점과 변수 간의 관계를 엑셀과 통계기법으로 도출해냈고, 이를 바
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떤 경험이 이탈로 이어졌는지를 파악하려 합니다.
10. 분석을 하다가 막혔을 때 어떻게 해결하나요?
먼저 문제를 작은 단위로 쪼개서 접근합니다. 전체적으로 안 보일 때는, 전처리가 잘 되었는지, 변수 간 상관관계는 어떤지, 데이터에 이상치
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변수들 간의 관계를 분석하여 사회적 문제의 원인과 결과를 파악하고, 정책적 개입의 효과를 평가할 것입니다.
4) 협업 및 네트워크 구축
다양한 사회복지 관련 전문가들과 협력하여 연구를 진행할 것입니다. 교수님, 동료 학생들, 현장 종사
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