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에 대하여 많이 궁금해하고 있다. 미래 사회에서는 자동화기술 및 컴퓨터 연산기술의 향상 등은 단순·반복적인 사무행정직이나 저숙련 업무와 관련된 일자리는 줄어들 것으로 전망 반면 인공지능 등 4차 산업혁명과 관련된 기술직 및 산업
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IoT는 산업 전반에 영향력과 파급력이 크고 네트워킹을 중심으로 전 산업 기반 영역에 위치하는 중요특성이 있다. 이로 인해 시장 확대와 경쟁 환경의 재편이 예견되므로 우리나라 IoT 관련 기업은 미래 시장 특히 새로운 신기술의 도래라는 매
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기술도 장기적인 영향을 예측하기란 무척 힘이 든다. 특히 나노기술에서는 더욱이 그렇다. 이제 나노기술은 미래의 새 기술이 아니다. 이는 개별적 분자의 연구와 특히 분자 내, 분자 간의 상호작용의 연구에 있어 새로운 길을 열었다. 현재
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기술이 발전함으로써 환경오염에 과학기술로 대처하기 위한 움직임이 일고 있으며 친환경 에너지 및 에너지 채취 기술의 개발 역시 같은 맥락에서 이해할 수 있다.
(3) 융복합 형태의 과학기술 발전
미래 과학기술은 단일 과학 분야가 아닌 다
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기술 발전의 그림자로 작용하고 있으며, 이러한 문제들에 대한 선제적 대응이 필요하다. 과학기술의 혜택을 최대화하면서 부작용을 최소화하는 균형점을 찾는 것이 현 시대의 핵심 과제이다.
미래를 위한 정책적 시사점
첫째, 기술 발전과 사
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기술을 활용하여 교통인프라, 관제센터와 연결되어 교통환경 정보를 파악(Connected Type)하므로 주행 안전성이 높아진다. 백장균(2020). 자율주행차 국내외 개발 현황. KDB미래전략연구소
V2X통신기술은 V2V(Vehicle to Vehicle)와 V2I(Vehicle to Infra)기술 모
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미래를 준비하기 위해서 반드시 필요하다.
지난 50년 동안 생명과학 기술은 눈부신 발전을 거듭하여 생명을 이해하고 이를 응용할 수 있는 단계에 이르게 되었다. 이 중에서도 인간 유전자의 해독과 유전자 조작동물 생산기술의 확립은 특히
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기술’이 핵심적인 역할을 하는 반면에, 역으로 다양한 기술들을 상호 융합하는 경영전략이 주목받고 있다. 다시 말해 기술은 미래의 경영전략에 영향을 받기도 하고 다시 이러한 경영전략에서 기술의 발전을 이끌수 있는 상호호혜적 관계가
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기술의 혜택을 극대화하면서 부작용을 최소화할 수 있다면, AI는 인류의 삶을 풍요롭게 만드는 도구가 될 수 있을 것이다.
미래의 노동시장은 인간과 AI가 경쟁하는 것이 아니라 협력하는 방향으로 발전할 가능성이 높다. AI가 인간의 능력을
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기술기반 미래연구사업 XI. 세종: 과학기술정책연구원, 2019.
한국. 합성 생물학의 미래. 세종: 과학기술정보통신부, 2022.
3. 결론
합성 생물학은 현재에서부터 미래로 향하는 혁신적인 기술의 산물이다. 사용자 정의 생명체의 설계, 생명체와 전
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