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미래의 포용적 디지털 교육 생태계는 기술적 혁신과 사회적 배려가 조화롭게 결합된 모습이 될 것이다. AI의 개인화 기능을 통해 각 학습자의 고유한 잠재력을 발견하고 기르며, 동시에 누구도 소외되지 않는 교육 환경을 구축하는 것이 궁
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및 성장가능성이 높은 투자분야의 미래유망 신기술(나노소자, 소재분야 등)에 대한 인력양성에 집중
- 나노기술의 특성을 감안하여 단계적 인력양성전략을 추진
- 단기적으로는 관련분야 전문인력 전환활용, 중장기적으로는 대학내 교수요원
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Ⅰ.글의 방향
바이오테크놀로지(biotechnology,생명공학기술) 미래 공상과학영화나 소설 또는 뉴스에서 많이 나오는 단어이다. 공룡이 살아나고 수명이 늘어나고 나와 같은 존재가 생기고 영화 같은 이야기지만 실제로 현재 연구하고 일어날 수
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미래, 기전연구사
- 야콥 브로노브스키(1984), 과학과 인간의 미래, 평단문화사
- 우기도(2001), 미국의 나노기술의 연구 투자현황, 대한금속, 재료학회
- 한상기(2001), 바이오 비즈니스, 일본 인터워크 종합연구소 바이오 동향연구회, 현암사
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미래 사회에 대응하기 위한 학습 역량 또한 중요하지만 이러한 기술들이 기존에 없던 기술이 아니며, 현재의 상황과 맞물려 발전했다는 것은 변함이 없다. 따라서 시대의 변화에 따른 교육 활동의 변화를 시도하거나 소수의 영재를 육성하기
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미래 기술과 사회적 영향. 인공지능 연구, 20(2), 123-137.
이재우. (2019). 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘 연구 동향. 정보과학 연구, 19(1), 45-59.
박준영. (2021). 인공지능과 빅데이터: 현재와 미래. 데이터 과학 저널, 21(3), 200-215.
최영민. (2018). 인
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기술 등이 실험단계를 넘어 현실로 다가오는 것을 우리는 느끼고 있다. 기술 발전을 실시간으로 느끼면서 놀라면서도 반면 무섭고 두려움을 느끼기도 한다. 이 두려움은 미래에 대한 불확실성에서 온다고 생각된다. 이 책을 읽으므로 지금 어
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기술변화를 수용할 산학 연계교육 체제 구축
2. 미래유망 신기술 분야의 우수 인력 양성
1) 필요성
○ 미래유망 신기술 분야의 조기 발전을 위한 우수 과학기술 인력의 안정적 확보
2) 목표
○ IT, BT 등 미래유망 신기술 분야의 부족한 고급 연
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기술추세를 바탕삼아 녹색기술인으로 거듭 나겠습니다.
현재 자동차 제품이 생산 과정에서 환경적 영향을 더욱 고려해야 한다는 것을 기계공고 자동차테크과 재학생으로서 환경적 기술 가치사슬이라는 미래 연구주제 아래 관심을 가지고 있
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미래의 모델을 제시하고 있다.
그리고 그로부터 8년이 지난 지금, 영화 속에서나 가능했던 일들이 생명공학의 발달로 하나 둘씩 그 존재를 현실 속에 드러내고 있다. 물론 아직 인간을 복제한다거나 유전자 조작 기술을 이용해 ‘스파이
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