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데이터의 정형화 정도에 따라 정형(Structured), 반정형(Semi-Structured), 비정형(UnStructured)데이터로 분류된다. 이중 기업 내부에 축적된 비정형 데이터의 비중이 2006년 36%에서 2015년에는 77%로 2배 이상 급증할 것으로 전망하고 있으며, 비교적 선형적
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비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례는 다음과 같다. 첫째, 네이버 데이터랩(DataLab), 둘째, 건강보
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범주형 데이터의 구조와 특성을 이해하는 것은 모든 데이터 분석가에게 필수적인 기술 중 하나로 간주됩니다. <목 차>
1. 범주형 데이터의 이해
2. 수치형 데이터의 이해
3. 데이터 유형별 분류와 사례 연구
4. 데이터 분석의 중요성
5. 데
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데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
(1) 범주형 데이터 (2) 수치형 데이터
2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를
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데이터(Big Data) 개념분석
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터 탄생배경
2. SAP 기업소개 및 HANA 기술소개
1) SAP 기업개요
2) HANA 기술분석
3. SAP의 스포츠분야에서의 대표적인 빅데이터 활용사례 분석
1) 독일의 월드컵 우승에 크게 기여한 SAP
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보기로 한다. 데이터 분석을 통해 고객 선호 기반으로 할인 해택을 강조 할 수 있는 가치를 제공한다. 우리은행 올포미카드 소개
선호하는 카드할인혜택
올포미카드 할인혜택 중 병원비할인
올포미카드 할인혜택 카페 비교
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데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.(6점)
1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
2) 데이터 과학자
3) 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개와 그래프 비교
4) 구글 Ngram을 이용하여
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GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론
2.빅 데이터의 개념
3.프라이버시의 개념
4.빅 데이터를 활용의 편리함
5.빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
6.프라이버시의 보호 방안
7.결론
8.참고자료
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비정형 정보까지 포함한 모든 것으로부터 지식과 정보를 수집하는 것을 일컫는 “대용량 데이터(Big Data)”라는 단어가 이를 단적으로 보여주는 예가 될 지도 모르겠다.
하지만 구매자의 입장으로 되돌아왔을 때, 엄청난 양의 고객 데이터가
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데이터(15%)
뿐만 아니라 로그 파일, sns데이터, 이미지, 음성 정보
등 비정형 데이터(85%)에 대한 처리 필요 - 클라우드 소개
- 업체 비교
- 장점 및 방향
- 단점 및 한계
- 빅데이터 소개
- 사례 소개
- 장점 및 방향
- 문
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