|
데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사해 보았다. 우리 생활의 많은 부분은 빅데이터와 밀접한 연관성을 가지고 있다. 카드내역, SNS 업로드 사진과 영상, 댓글, 온라인 쇼핑몰 구매내역, 모바일의 위치 정보, 블
|
|
|
데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redha
|
|
|
데이터를 수집, 저장하고 이를 토대로 새로운 정보 와 지식을 창출하는 것이 경제성장을 위한 중요한 가치창출 전략으로 부상하고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해
|
|
|
데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을
|
|
|
데이터 웨어하우스 구축 방법
1) ODBC(Open Database Connectivity), OLE DB
2) 데이터변환서비스 (DTS: Data Transformation Services)
3) Analysis Services
4) 피벗테이블 서비스(PTS: Pivot Table Service)
6. 국내외 데이터 웨어하우스의 구축 사례
1) 국내의 기후․
|
|
|
.
(2)구글 트렌드를 이용하여 (1)에서 찾은 유명인(영어) 3명을 찾아 비교하여 그래프를 작성하고 설명을 하시오.
(3)네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색어 3개를 비교하고 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오.
Ⅲ. 결 론
|
|
|
비교
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 맵리듀스, 빅데이터의 출현배경, ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년 중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하고 (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계
|
|
|
데이터 처리와 분석 in R. 제이펍.
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://coronavirus.jhu.edu/vaccines/international
https://www.bigdata-map.kr/covid19
https://www.gapminder.org/
https://ourworldindata.org/covid-deaths 1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교
|
|
|
데이터의 기술은 다가올 미래시대를 이끌 중추적인 요소이다 국가와 정부 기업차원에서 뿐만 아니라 실생활의 그 어느곳에서도 사용가능한 무한한 가능성의 빅데이터의 개념과 특징, 활용분야와 실제사례를 살펴보도록 하겠다.
...
(중략)&
|
|
|
데이터마이닝 지식 프로세스
1) 데이터마이닝 지식 프로세스의 중요 요소
2) 데이터마이닝 지식 프로세스 분석 기법
3. 데이터마이닝 모델
1) 분류
2) 클러스터링
3) 연관성
4) 순차적 패턴
Ⅴ. 미국의 데이터마이닝 활용 사례
1. 사례 1 비
|
|
메뉴펼치기
