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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 오늘날과 같은 정보화 시대에는 “유용한 정보”를 캐내는 데이터 마이닝(Data mining)이 중요해지고 있다. ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980년대로 접어들면서 정보접근이 용이, 1990년대에 인터넷 기술의 발전과 보급, 데이터웨어 하우징 기술의 발
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데이터베이스에서 작성된 자료를 이용할 수 있는 장점도 지니고 있다. Ⅰ. 데이터마이닝(Datamining)
▷ 정 의
▷ 필요성
▷ 변 화
▷ 한 계
▷ 활 용
Ⅱ. OLAP(On-Line Analytical Processing)
▷ 정의와 목적
▷ 특 징
▷ 구 분
▷ 장,단점
▷
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의료정보관리
데이터마이닝
Datamining(DM) 정의 DM의 정의
┗━━ ────────────────…
☐ 대용량DB에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙을 찾아내고 모형화해서 의사결정을 지원하고 그 효
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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이용한 군집분석.ppt 3. SPSS특별강좌.pdf 4. 군집분석.ppt 5. 데이터마이닝사례.pdf 6. 데이타베이스마케팅적용사례.pdf 7. 데이터마이닝적용사례(2008).hwp 8. 데이터마이닝적용사례.txt 9. spss12결과데이터1~6가지.spo 10. spss 12를 이용한 실행과정.ppt
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data mining to knowledge discovery", Advance in knowledge discovery and data mining, edited by U.M. Fayyad et al., AAAI Press, 1996
강현철 외, SAS Enterprise Miner 4.0을 이용한 데이터마이닝 -방법론 및 활용, 자유 아카데미, 2001
이성환 편저, 패턴인식의 원리 I권, 홍릉과학출판
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irst Union 의 고객으로 유입하며 개별고객의 신용 리스크 관리를 위해 데이터마이닝 방법을 도입하기로 하였다.
■ 새로운 마케팅 전략 수립
고객세분화 및 고객속성 파악을 통한 새로운 마케팅 전략을 수립하여 수행한 과정은 아래와 같다.
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데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오. ======================================================== Data Mining 과정 5단계 ① 계획단계 : 데이터마이닝을 활용할 영역을 선정 주제나 데이터마이닝을 활용할 영역을 선정하는 문제제기 단계. 사용 가능
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입력 데이터의 선별에서 출력 결과의 해석에 이르는 전과정에 각 부분의 조화로운 협조가 필요하다. 1. 데이터마이닝의 개요
2. 데이터마이닝 결과에 따른 비즈니스 전략
3. 데이터마이닝의 활용 분야에는 무엇이 있는지 서술합니다.
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