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빅데이터 분석은 예측 유지보수, 재고 관리, 생산 계획 등을 개선하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있다.
3) 금융 분석 및 리스크 관리: 금융 기관은 거래 데이터, 신용 정보, 시장 데이터 등의 빅데이터를 활용하여 신용 위험 평가,
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/ https://eiec.kdi.re.kr/main.do
3. Didieco / https://www.digieco.co.kr/KTFront/index.action
4. 한국온라인쇼핑협회 / http://www.kolsa.or.kr 1. 서론
2. 본론
1) 코로나와 온라인 쇼핑
2) 국내 온라인 쇼핑몰 현황
3) 온라인 쇼핑몰 트렌드 및 시사점
3. 결론
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데이터 권리를 확보하여 자신이 원하는 맞춤 서비스에 활용할 수 있다는 긍정적인 부분도 있지만 악용될 여지도 충분히 있다고 생각되므로 자본의 논리가 아닌 인권의 논리로 좀 더 살펴보면서 보완해 나가야 할 것 같다는 생각이다.
빅데
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빅데이터 분석을 통해 승부를 예측할 수 있다고 생각하며, 이 때문에 미래 사회에서 빅데이터는 도박을 좋아하는 사람에게 큰 인기를 끌게 될 것이라는 생각이 들었다.
2. 참고자료
빅데이터, 저자 정용찬, 출판 커뮤니케이션북스, 2013.02.25.&nb
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어떤 음식의 레시피를 찾아보았는지 빅데이터는 정보를 수집해두었다. 그리고 네트워킹 되어있는 인공지능은 이러한 요리 레시피를 찾아보았구나 하고 입력하고 분석해둔다. 그리고 이후 사물인터넷이 연결되어 있는 냉장고를 통해 레시피
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데이터 마이닝이 가능하도록 하는 빅데이터의 기술은 심각한 개인정보침해를 가져온다.
정보학에서 말하는 프로파일링(Profiling)이란, ‘프로파일 정보의 연속적인 생산 과정으로서 이를 어떠한 사물이나 사람에게 적용하기 위한 데이터의 개
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구글은 \'수억 건\'의 자료를 활용하여 전 세계 58개 언어 간의 자동번역 프로그램 개발에 성공하였다. 즉 엄청난 양의 빅데이터 차이가 두 기업의 자동 번역 프로그램의 번역의 질과 정확도, 그리고 프로젝트의 성패를 좌우한 것이다.
(3) IRS분
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빅 데이터(Big Data)활용 사례에 관한 연구.\" 전자무역연구 11.4 (2013): 115-134.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=1cebe8945c3da6f94884a65323211ff0
최병삼,and 김주한. \"플랫폼의 일반적 정의가 기업의 경제적, 전략적 의사결정에
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Auction의 e- business 모델링 분석에 의한 인터넷 쇼핑몰의 성공요인을 도출하고자, 다음과 같은 4가지 분야를 고찰하고자 한다:
1. 인터넷 쇼핑몰의 이론적 배경을 정리하고 성공요인에 대하여 연구한다.
2. 옥션에 대한 사례분석 그리고 e- 비
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빅데이터야 말고 다양한 분야의 개인정보가 모여서 구성된다고 할 수 있다. 카드사용 내역, 구매 내역, 소비 내역, 숙박 내역 등 관광 분야 빅데이터의 대부분 주요 정보는 개인정보라는 것을 잊어서는 안 된다.
본 리포트를 준비하면서 그동
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