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스타벅스의 빅데이터 수집 방법은 개인의 최근 구매 이력을 비롯해 매장 정보, 주문 시간대, 기온과 같은 빅데이터를 수집하여 관련 분석을 통해 맞춤형 상품을 추천 하는 방식을 사용하고 있습니다.
2014년 스타벅스 코리아는 앱으로 주문 및
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데이터의 분석 및 가공을 통하여 만들어진 2차 데이터의 소유권은 아직 명확하게 정립된 바가 없다. SNS를 통해 생성한 데이터의 소유권이나, 커뮤니티 서비스 등을 통해 모아진 데이터의 소유권에 대해서도 이미 분쟁사례가 존재할 만큼 빅
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소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 분석하였다.
II. 본 론
1. 필터버블 현상
필터버블(filter bubble)은 구글, 아마존, 페이스북 등 인터넷 정보 제공
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그러한 인적자원을 적재적소에 배치하는 것이라 할 것이다. 빅데이터는 기업의 인적자원관리에도 도움이 된다. 기업은 빅데이터를 바탕으로 조직구성원의 이력이나 근무태도, 생산성 등을 분석하게 되고, 이는 인적자원을 관리함에 있어 준
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데이터가 정확한 것인지, 분석할 만한 가치가 있는지 등을 살펴야 하는 필요성이 생겼고 이러한 측면에서 빅 데이터의 새로운 속성인 정확성(Veracity)이 제시되고 있다.
(2) 가변성(Variability)
최근 소셜미디어의 확산으로 자기 의견을 웹을 통해
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빅데이터 분석: Social Big Date 서비스 분석플랫폼구축기술 소개. 정보처리학회지, 21(3), 35-42.
김종호(2011) / 개인정보 침해사례분석과 방안에 관한 연구
노종천, 『민법총칙』, 화산미디어, 2013.
박노형 외, 『EU 개인정보 보호법 GDPR을 중심으로-』
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데이터 직무 인력 또한 증가추세를 보이고 있다. 작년 데이터산업 종사자는 총 34만명으로 동년대비 8.4% 증가했다. 이런 추세라면 2020년도에도 관련 직문 인력은 8.4% 증가할 것으로 보고있다. 빅데이터 분석이 활발해진 배경에는 3가지로 요약
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커니즘을 핵심적으로 연구한다. 자동 통번역, SIRI와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 수많은 응용군들이 음성언어 처리 기술에 기반을 둔다. 특히, 빅데이터 시대를 맞이해 접근 가능한 음성과 텍스트가 방대
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소셜 텔레비전이란
2. 소셜 텔레비전의 등장배경
3. 소셜 텔레비전의 특징
4. 국내 소셜 텔레비전의 사례들
1) TVing
2) 아프리카TV
3) 손바닥TV
4) Daum tv팟
5. 실제 소셜TV의 시청경험을 간략히 서술
1) TVing - 코미디 빅리그
(1) 구체
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소셜 미디어와 같은 서비스 확산과 개인 스마트 기기의 발전에 따라 데이터양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이처럼 기존의 데이터 분석 및 지원 기술로는 감당하기 어려울 정도로 축적되고 생성되는 데이터를 ‘빅데이터’라 한다. 실제
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