 |
데이터 분석 능력을 갖춘 예비 LG CNS 사원 ]
데이터 분석 능력은 국내 최다 빅데이터 레퍼런스를 보유한 LG CNS에서 필요한 핵심 역량이라고 생각합니다. Customer Analytics를 기반으로 고객층을 세분화하고 맞춤 타겟팅을 할수 있는 STP 전략을 세
|
|
 |
개념을 익혔습니다.
이러한 학습을 통해 LG CNS가 주력하는 DX 기술(클라우드, AI, 데이터 분석 등)을 깊이 있게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 입사 후에는 이론적 지식과 실무 경험을 결합하여, 기업의 디지털 전환을
|
|
 |
데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서 새로운 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다.
박사 학위 취득 후에는 국내외 연구소나 IT 기업의 R&D 부서에서 연구원으로 활동하거
|
|
 |
기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 249
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 250
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 진행되나? 250
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 251
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하
|
|
 |
개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
?
|
|
 |
개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
|
|
 |
기업 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 195
? 면접을 위한 핵심정보 분석 197
가. 사회복지학과 197
나. 주요 이수과목 197
? 사회복지사 198
가. 사회복지사의 법률적 지위 198
나. 공무원 시험 및 공공기관 취업 199
다. 병원에 취업 200
라. 학교 사
|
|
 |
기업 공통 인성 질문 및 답변요령 60가지
1. 1분 자기소개
2. 지원동기
3. 성격의 장점과 단점이 무엇인가요?
4. 자신의 역량을 직무에 어떻게 적용할 것인가요?
5. 우리 회사에 대해 아는 대로 말해보세요.
6. 왜 지원자를 뽑아야 하나요?
7.
|
|
 |
데이터 분석 기술을 어떻게 활용할 계획인가요?
26. 조직 내 갈등을 해결하는 방법은 무엇인가요?
27. 기회비용을 고려한 의사결정에 대해 설명해주세요.
28. 기업의 사회적 책임(CSR)에 대해 어떻게 생각하나요?
29. 창업을 계획한다면
|
|
 |
기업이 받은 피해를 최소화 시킬 수 있을 것으로 생각한다.(1049자)
6.신용보증기금은 2019.1월 뉴비전 선포를 통해 ‘빅데이터와 디지털 플랫폼을 활용한 혁신창업 지원기관’으로 거듭나겠다는 계획을 발표했습니다. 지원자가 생각하는 신용
|
|
메뉴펼치기
