 |
특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
|
|
 |
이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
?
|
|
 |
이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에
|
|
 |
특징과 관련 안테나를 설명해보세요 (통신기술/네트워크 직무)
26. 서브넷마스크와 IP고갈 문제에 대해 설명해보세요 (통신기술/네트워크 직무)
27. TCP/IP가 무엇인지 설명해보세요 (통신기술/네트워크 직무)
28. KT의 강점
29. KT의 약점
30. KT의
|
|
 |
데이터베이스 on 절과 where절의 차이에 대해 설명해주세요 (웹개발 직무)
26. LG유플러스 전용회선의 특징은 무엇인가? (B2B영업/기술영업 직무)
27. 왜 B2C가 아닌 B2B영업인가요 (B2B영업/기술영업 직무)
28. B2B 영업에 있어 가장 중요한 한 가지가
|
|
 |
빅데이터를 활용해 현실 금융정책의 문제점을 진단해 내고 미래 금융조직에 영향을 줄 수 있는 정책들에 대한 연구과제를 논문으로 진행해 볼 것입니다. 더불어 지도교수님의 지도를 받으며 연구성과를 높여갈 것이며 대학원 주관 세미나에
|
|
 |
빅데이터전문가가 되겠습니다.
2. 가장 열정/도전적으로 임했던 일과 그 일을 통해서 이룬 것에 대해 상세히 기재하여 주십시오.
대학교 2학년 재학 중 사고가 나서 휴학을 하고, 2년의 치료 끝에 다시 복학을 하게 되었습니다. 갑작스럽게 공
|
|
 |
이론적인 지식과 실질적인 응용 능력을 모두 갖추게 되었습니다. 특히, 디지털 마케팅과 빅데이터 분석 과목에서는 현대 금융 서비스 산업에서의 데이터 활용과 고객 중심의 마케팅 전략에 대해 배웠습니다.
3. 경력 및 경험
저의 경력과 경
|
|
 |
이론에 대한 지식검증 기출문제 33
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 34
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 35
빅데이터와 기계 학습: 36
실험 계획법 36
비모수 통계 37
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프
|
|
 |
이론에 대한 지식검증 기출문제 115
가. 기초 이론과 개념: 117
나. 회귀 분석 및 모델링: 117
다. 가설 검정과 추론: 118
라. 데이터 분석 및 시각화: 119
마. 빅데이터와 기계 학습: 119
바. 실험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머
|
|
메뉴펼치기
