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신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Variety; 확장된 5V), 데이터 종류(정형, 반정형, 비정형 데이터), 3대 기술(저장, 분석, 표현) 이해. 금융권의 빅데이터 활용 사례(고객
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신용평가 기법 고도화 및 고객 유형 세분화 등을 통해 새로운 대출 시장 창출이 가능해 질 것으로 보임.
빅데이터를 통해 신용평가를 하는 방법
소셜(SNS 글 및 친구, 지인, 가족의 관계 및 활동 분석) DATA
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컨소시엄 內 고객정보 (구매이력, 연
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Initiative Lieferkettengesetz, Rechtsgutachten zur Ausgestaltung eines Lieferkettengesetzes, 2020.
Initiative Lieferkettengesetz, Was das neue Lieferkettengesetz liefert und was nicht, 2021.
Porter, M.E., and M.R. Kramer, “Creating Shared Value”, Harvard Business Review, 89(1-2), 2011.
Sivan Kohn,
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Home plus
1. 국내 업계내의 대형할인점 홈플러스의 위치와 시장점유율
- 현 이마트와 양강구도의 모습으로 대형할인점을 사실상 양분하고 있으며, 현 업계2위의 위치에서 1위로 차고 올라가는것이 플랜.
2. 목표 달성을 위한 현재 홈플러
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정보는 정보주체가 유출 여부를 인식하기조차 어려운 특징을 가지며, 한번 유출된 개인정보는 다시 제 2, 3의 피해로 확대될 가능성이 높다. 무엇보다 프로파일링 또는 데이터 마이닝이 가능하도록 하는 빅데이터의 기술은 심각한 개인정보침
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빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에는 어떤 것이 있는지 분석해 보았다. 현대인이 활용하는 대부분의 IT정보처리 기기에
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정보활용·제공 동의서 양식 개편
2. 개인정보(민감정보) 보호의 문제점 및 한계
1) 개인정보 보호법
2) 정보통신망법
3) 신용정보법
3. 데이터 3법이 나아가야 할 방향
1) 개인정보 보호범위
2) 개인정보보호법과 빅데이터 활용
3) 마이데
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빅데이터 분석은 예측 유지보수, 재고 관리, 생산 계획 등을 개선하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있다.
3) 금융 분석 및 리스크 관리: 금융 기관은 거래 데이터, 신용 정보, 시장 데이터 등의 빅데이터를 활용하여 신용 위험 평가,
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빅데이터를 수집하여 의사결정 및 향후추세관련해서 효율적으로 활용하고 있는 사례를 소개합니다.
1) 수집 내용 : 신발의 생산이력, 판매관련 모든 데이터, 생산된 물품이력, 신발의 출하등의 물류정보와 생산된 물품의 위치등의 모든정보
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향후 스타벅스의 발전을 위한 추가적인 경영정보시스템 제안
(1) ‘SFA’와 ‘빅테이터 기술’을 바탕으로’ 한 새로운 시스템 구축
(2) ‘스퀘어 결제 시스템’과 ‘고객 데이터베이스’를 바탕으로 한 새로운 시스템 구축
7. 참고문헌
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