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피플펀드
<그림6. 피플펀드전북은행의 P2P모델>
* 피플펀드가 취하는 수수료는 대출수수료의 약1.2%, 이를 제외한 나머지 대출 수수료는 모두 투자자 수익률.
- 피플펀드 돈을 빌리려는 소비자의 신청을 받아 신용과 리스크를 평가한 뒤 자
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. 한국정보화진흥원(2015)「빅데이터 시대, 미래전략의 새로운 접근법」
4. 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
프라이버시 침해는 데이터 자체에서 개인의 주민등록번호, 이름 등의 개인 식별정보가 수집되거
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을 제시하지 않을 경우에는 빅데이터 및 개인정보를 이용하는 기업들은 혁신적 비즈니스모델 개발과 적용에 상당한 어려움을 겪을 것이며, 더 나아가 개인정보 오용으로 인한 소송에도 휘말릴 수 있다.
EU의 경우 GDPR을 통해서 다소 모호하거
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이 점점 발전해감에 따라, 사람들의 개인정보에 대한 관심도 점차 늘어나고 있다. 빅데이터는 부가가치를 재생산하는 등 사회적으로 큰 이익을 가져다 주지만, 한편으로는 그만큼 개인정보 침해의 위험성을 지니고 있다. 개인정보보호법은
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빅데이터 분석을 통해 카드이용서비스 및 편의성을 제공하고 있다. 최근 몇 년 동안 카드 이용객의 행동패턴을 분석하여 “혜택가맹점” 앱을 개발하여 고객에서 맛집 추천 및 비슷한 고객의 상점이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를
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정보를 훔쳐볼 수 있다. 개인정보 취급자에 의한 훼손이나 침해, 그리고 수집 또는 제공받은 목적달성 후 개인정보를 파기하지 않은 행위도 여기에 속한다.
Ⅲ. 결 론
빅 데이터는 다양한 특성이 있어서 개념과 범위에 있어 다양한 견해가 존
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빅 데이터의 새로운 속성으로 가변성(Variability)이 제시되고 있다.
(3) 시각화(Visualization)
빅 데이터는 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 복잡한 분석을 실행한 후 용도에 맞게 정보를 가공하는 과정을 거친다. 이때 중요한 것은 정보의 사용 대
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빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에는 어떤 것이 있는지 분석해 보았다. 현대인이 활용하는 대부분의 IT정보처리 기기에
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빅데이터의 대중화, 산업화를 형성하는 것이 향후 앞으로의 새로운 5차 산업혁명의 지름길이 될 것이라고 생각한다.
Ⅳ. 참고문헌
1) 김민선. \"빅데이터 생명주기를 고려한 개인정보보호 수준 평가항목 개발.\" 국내석사학위논문 중앙대학교
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기반 통계검색서비스를 비교해보면, 빅카인즈는 정보 제공처인 54개의 언론사가 생성하는 모든 분야의 뉴스데이터가 제공되지만, 뉴스 기반 통계검색서비스에서는 경제와 농축산물의 두 부문만 지원한다. 제공되는 서비스도 빅카인즈에 비
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