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기업정보기술융합학회, 2020
https://academic.naver.com/article.naver?doc_id=873379103
코로나19, 돌봄부정의, 돌봄포용국가, 김희강, 한국행정학회, 2021
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002733778
소셜 빅데이터로
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기술의 발전은 사회적, 윤리적 문제를 동반한다. AI와 빅데이터의 활용, 개인 정보 보호 등에 대한 윤리적 고민이 필요하다. 기업들은 이러한 문제에 대해 책임 있는 방법으로 접근하고, 사회적 가치 창출을 목표로 해야 한다. 기술이 사회 전
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기업에 있어 충성도 높은 고객은 기업매출과 직결된다.
2. 나의 생각
정보통신기술이 비약적으로 발전됨에 따라 기업에 있어 정보시스템 활용은 선택이 아닌 필수가 되고 있는 양상이다. 빅데이터, 사물인터넷 등도 모두 정보시스템으로 파
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정보통신기술 인프라와 디지털 활용 능력을 바탕으로 빅데이터 기술의 도입과 활용에서 선도적인 위치를 차지하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 활용 사례들을 창출하고 있다. 기업들은 빅데이터를 통해 고객의 니즈를 보다 정확
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정보기술과 기업경쟁력, 정보통신정책연구원, 2005 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4차 산업혁명의 변화가 본인의 생활에 미친 영향
2. 4차 산업혁명의 변화에서 기업의 본원적 전략과 관련된 각각의 경험
1) 비용우위 전략의 경험
2) 차별화 전략
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빅데이터 생명주기를 고려한 개인정보보호 수준 평가항목 개발.\" 국내석사학위논문 중앙대학교 대학원, 2018. 서울
2) 김정선. \"혁신기술로서의 빅데이터 국내 기술수용 초기 특성 연구.\" 국내박사학위논문 이화여자대학교 대학원, 2015. 서울&
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정보가 누군가에게 넘어갔다는 사실을 실감하게 되었고, 단지 데이터를 주고받는 기술이라 생각했던 빅데이터가 범죄의 도구가 될 수 있다는 현실을 마주했다. 기업이 수집한 데이터를 허술하게 관리하거나, 이를 상업적 목적에 따라 과도하
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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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기업들이 해외 시장으로 진출할 때도 중요한 경쟁력 요소가 될 것이라고 판단한다.
6. 참고문헌
김영한, 정보기술과 경영전략, 경영출판사, 2023.
박성훈, 디지털 트랜스포메이션과 기업 경쟁력, 기술경영연구소, 2024.
이재용, 빅데이터 활용 전
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기술의 중요성은 계속해서 증가할 것으로 예상된다. 빅데이터 분석을 통해 기업과 조직은 보다 정확한 예측과 의사 결정을 할 수 있으며, 개인들은 맞춤형 서비스와 개인화된 경험을 더욱 이끌어낼 수 있을 것으로 예상된다. 정보기술의 발전
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