|
3리터 하우스 > 란?
-<3리터 하우스>라는 용어는 다양한 기술, 설계와 재료를 이용하는 시공표준으로 간주해 저에너지건축의 기본모델로 고안
-최초 독일 바스프社가 유럽에 선보인 주택모델
(현재 독일은 1리터 하우스까지 구
|
|
|
3리터 하우스 > 란?
바닥면적 1㎡당 연간 3L의 난방오일을 소비하는 환경 친화적 신개념 미래형 주택
( 기존 주택은 바닥면적1㎡당 20L 사용)
<3리터 하우스>라는 용어는 다양한 기술, 설계와 재료를 이용하는 시공표준으로 간
|
|
|
하우스의 효과
5. 데이터 웨어하우스 구축 방법
1) ODBC(Open Database Connectivity), OLE DB
2) 데이터변환서비스 (DTS: Data Transformation Services)
3) Analysis Services
4) 피벗테이블 서비스(PTS: Pivot Table Service)
6. 국내외 데이터 웨어하우스의 구축 사례
1
|
|
|
3.1.1 사용자 요구정의
3.1.2 데이터상세화
3.1.3 데이터모델 검증
3.2 프로세스모델링
4. 데이터웨어하우스의 적용방안
4.1 데이터웨어하우스 구축방향
4.2 데이터웨어하우스의 향후 전개 방향
5. 데이터웨어하우스 구축사례 및 효과
5.1
|
|
|
1. '빚더미 위의 집' 속출… 한국판 서브프라임 오나 /201.04.04 / 손진석 기자
2. '하우스푸어의 몰락' 경매 '급증'..4년새 최고 / 2010.11.02 / 황준호 기자 □ 하우스푸어(house poor)란?
□ 하우스푸어의 사례
□ 하우스푸어 발생 과정 / 현황
|
|
|
1. \'빚더미 위의 집\' 속출… 한국판 서브프라임 오나 /201.04.04 / 손진석 기자
2. \'하우스푸어의 몰락\' 경매 \'급증\'..4년새 최고 / 2010.11.02 / 황준호 기자 □ 하우스푸어(house poor)란?
□ 하우스푸어의 사례
□ 하우스푸어 발생 과정 / 현황
|
|
|
하우스의 차이 ……………………………… 7
5. 데이터웨어하우스와 데이터 마이닝 ……………………………………… 9
6. 데이터웨어하우스 구축사례 ………………………………………………… 13
7. 데이터웨어하우스관련 용어 ………
|
|
|
1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동기구
Ⅵ. 금융권과 은
|
|
|
보여줌으로서
사람들에게 볼거리를 제공하고
신뢰도를 높인다.
샐러드바 천정에 마늘, 냄비, 감자 같은 재료 등을
전시하여 사람들의 시선을 끌고 볼거리를 제공한다. 01 선정브랜드
02 SWOT 분석
03 STP 분석
04 4P 분석
05 공간분석
|
|
|
외식산업 마케팅 성공 사례
1. VIPS
2. Bennigans
3. 파파이스
4. 피자헛
5. 마르쉐
Ⅱ. 호텔의 서비스 마케팅의 성공사례
1. 신라호텔
2. 그랜드하얏트서울
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
|
|
메뉴펼치기
