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산업육성정책과 실행전략을 바탕으로 저의 지금까지 배운 지식과 열정을 펼치고 싶습니다. 저는 성남산업진흥재단 안에서 지난 10년 동안의 성장 노하우르 배우고 향후 10년을 준비하기 위한 정책방향과 실행전략을 기획하고 전문가 의견을
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산업의 위기설과 기회설에 대한 본인의 생각을 밝히고, 이와 관련 향후 신용보증기금의 대응방안에 대해 기술하여 주십시오.
5.히든챔피언 육성을 위해 우리나라에서 가장 시급한 것은 무엇이며, 이를 위해 본인이 생각하는 신용보증기금의
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신용보증기금은 2019.1월 뉴비전 선포를 통해 ‘빅데이터와 디지털 플랫폼을 활용한 혁신창업 지원기관’으로 거듭나겠다는 계획을 발표했습니다. 지원자가 생각하는 신용보증기금의 중소기업 데이터 활용 방안을 제시하고, 그 활용 방안을
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산업 변화, 금융 흐름을 꾸준히 공부하고, 기업과의 소통을 통해 신뢰받는 평가사가 되겠습니다. 궁극적으로는 이크레더블을 대표하는 기술 가치 전문가로 성장하는 것이 제 목표입니다. 2025 이크레더블 기업 기술신용평가(TCB) 부문 신입
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산업의 경제성장 기여도 비교
이는 서비스가 단순히 제조업을 서비스하는 차원을 넘어 서비스산업이 우리 경제를 선도한다는 인식 전환을 이끌어내기 위한 것으로 평가되고 있으며, 향후 정책의 패러다임이 기존의 제조업 중심에서 제조업
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산업 활성화 체계를 구축할 수 있는 전문적인 능력을 지속적으로 발전시켜 나갈 것입니다. 더불어 신 사업기획은 국내 보건산업 경제의 성장판이 될 것이기에 글로벌 시장을 향한 서포터로서 산업정책, 기술연구 동향에 대한 연구적 능력을
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정책 기반의 금융산업 분석력과 데이터 기반 보고서 작성 능력, 그리고 다양한 이해관계자 간의 협의 과정에서 커뮤니케이션의 방식과 속도를 체득하고 싶습니다. 궁극적으로는 디지털금융 정책기획 또는 산업 전략 분석가로 성장하는 데 이
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정책-기술-산업을 잇는 전략 기획형 전문가로 성장하고 싶습니다. 단지 행정적인 기획자가 아닌, 실제 현장과 정책을 연계할 수 있는 중재자 역할을 하며 실효성 있는 기획을 이끌어내고 싶습니다. 중장기적으로는 디지털트윈, 국토정보 등
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신용도나 경제적 변동성에 대한 예측에 있어 한계가 존재할 수 있습니다.
AI 기술을 활용한 신용보증기관의 리스크 관리 정책 방향
가. 데이터 품질 관리: AI 기반 신용평가 모델을 활용할 때는 데이터의 품질을 중요하게 관리해야 합니다. 신
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신용평가 모델의 성능은 학습 데이터의 품질에 따라 좌우된다. 만약 부정확한 데이터가 입력되거나 데이터가 해킹될 경우, 신용평가 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다.
3) 신용보증기관의 AI 활용 정책 방향
① 설명 가능한 AI(XAI) 도입
② 데이
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