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, 결과 어느 것이 중요한가? 1. 성장과정
“송충이는 왜 솔잎만 먹나요?”
2. 성격의 장단점
“골키퍼와 관중의 차이”
3. 지원동기
“수치예보모델”
4. 기타 특이사항
“문화의 차이로 생긴 갈등”
5. 면접기출문제
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상황에서 가장 힘들었던 점은 무엇이고, 그것을 극복하기 위하여 어떠한 노력을 하였는지 기술하시오. (500자)
3. 본인이 소속한 집단에서 오랜 시간 관행적으로 수행했던 기존 방식의 변화가 필요했던 상황을 제시하고, 그 변화를 주도하여
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상황에 고기능성, 고품질 안전 농산물의 인식을 심어준다면 우리나라 농산물은 꾸준히 수요가 증가할 것으로 보입니다.
이런 상황의 롤모델이 될 수 있는 것이 일본을 대상으로 한 파프리카 수출입니다.
2000년 초만 하더라도 일본 파프리카
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모델을 채택하고 있는 기업을 선정하고, 그 기업에서 하나투어가 어떤점을 벤치마킹(Benchmarking)할 수 있는지 구체적으로 기술하시오.(700자)
4. 그간 타인과의 관계 속에서 겪었던 가장 힘들었던 갈등 상황과, 이를 극복했던 본인의 경험
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성하는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘
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모델을 선정하면 어떠한 상황에서도 해당 모델을 일관되게 적용하여 결과의 객관성과 예측 가능성을 높였습니다.
이러한 저의 일관된 노력과 책임감 있는 태도는 팀원들에게 깊은 신뢰를 주었습니다. 특히, 복잡한 재무 데이터를 다루는 과
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모델 개발이 어려웠습니다. 또한, 예측 모델 개발 후에도 정확도가 낮아 장애 대응 시스템으로 활용하기 어려웠습니다. 이 상황에서 저는 데이터의 부재와 모델 정확도를 개선하기 위해 노력하였습니다.
데이터의 부재를 해결하기 위해, 생산
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운 모델은 최신 경제 상황에 적합하다는 점을 강조하며, 기존 모델을 개선하는 방식으로 진행할 수 있다는 점을 설득했습니다. 또한, 구체적인 데이터를 제시하여 새로운 모델이 기존 모델보다 예측 정확도가 더 높을 수 있음을 보여주었습니
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모델 개발과 분석 파이프라인을 구축해보았습니다. 또한 고객사가 클라우드 마이그레이션을 통해 얻을 수 있는 이득에 대해 정성적 평가를 진행했습니다.
건설 현장에서 정기적로 현장 이미지가 수집되는 상황을 가정하여 구축한 위험사물
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모델링 과목에서는 현실 문제를 수학적 모델로 변환하여 다양한 상황을 시뮬레이션하고 분석하는 방법을 배우며, 수학적 모델링이 실세계 문제를 해결하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 깨달았습니다.
대학원에서는 응용 수학과 관련된 과목,
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