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습하고 활용하는 방법을 익힐 수 있었습니다.
대학원 과정에서는 기계학습과 데이터마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다.
- 사회적 문제 해결을 위한 데이터
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대학원 스포츠과학과에서의 학문적 경험과 연구 역량은 저를 스포츠과학 분야의 전문 연구자로 성장시키는 결정적인 계기가 될 것이라 믿습니다. 앞으로 학문적 연구를 바탕으로 운동복지, 건강증진, 정신건강 분야에서 실질적인 기여를 할
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서도 대화를 통해 문제를 해결하고자 노력하는 태도를 지니고 있습니다. 스스로 부족한 부분을 인정하고 이를 채우기 위해 배우고 성장하려는 자세를 갖추고 있으며, 지스트 대학원 과정에서도 이러한 성실함과 꾸준함으로 연구와 학문에 임
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서 강조드리고 싶은 것이 있는데, 바로 저는 카이스트 대학원에서 주어진 시간 동안 성실하고 치열하게 배우고 연구하며, 앞으로 바이오및뇌공학 분야의 발전에 기여할 수 있는 역량을 키우는 인재게 될 것이겠습니다. 또한 동료들과의 협력
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합니다. 연세대학교 대학원이 제공하는 다양한 융합 연구 기회, 기업과의 데이터 분석 프로젝트, 국제학술교류 등을 통해 실무와 연구의 경계를 허물고자 하는 목표이겠습니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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서 학생의 눈높이를 이해하고, 상황을 해석할 수 있는 감각을 가진 사람이 되어야 한다고 생각합니다. 그래서 저는 대학원에서의 공부를 단지 학문적인 차원에서 머물지 않고, 실질적인 수업 현장에 적용할 수 있는 구체적인 도구로 만들어가
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기여할 수 있도록 노력하겠습니다. 또한, 학문적 연구를 바탕으로 실무에서도 적용할 수 있는 혁신적인 디자인 솔루션을 개발하여, 실내건축디자인 분야에서 의미 있는 성과를 이루고자 합니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 연구계획
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다. 또한, 지속 가능한 기술이 국가 경제 발전에 미치는 영향을 실증적으로 분석하여, 정책 제안서를 작성할 계획입니다.
3) 글로벌 과학기술 정책 비교 연구
세 번째 연구 방향은 국가별 과학기술 정책을 비교하는 연구입니다. 각국의 과학기
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하고 있습니다.
4) AI 응용 시스템
AI는 여러 산업 분야에 걸쳐 적용될 수 있습니다. 저는 헬스케어, 금융, 스마트 팩토리 등 실제 산업에서 AI 기술을 어떻게 응용할 수 있을지에 대해 연구하고자 합니다. 특히, 헬스케어 분야에서의 AI 응용에 대
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변화와 그 영향을 정량적으로 분석하고자 합니다.
둘째, 고성능·저전력 시스템 구현을 위한 회로 설계 기술의 개발입니다. 특히 신소자 기반에서 발생하는 Variability와 Signal Integrity 문제를 회로 설계 수준에서 어떻게 보완할 수 있을지에 대해
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