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예측의 정확도 향상과 시장 효율성 증대에 기여한 경험이 있습니다. 당시 실시간 데이터와 기상 정보를 결합하여 수요 예측 모델을 개발했고, 이 모델은 기존보다 예측 오차를 15% 낮추는 성과를 냈습니다. 또한 인턴십 기간 동안 전력시장 통
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예측 모델을 개발하여 예측 정확도를 기존보다 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 이후 에너지 공공기관 인턴십에서 국내 전력 수요 550만 가구의 데이터를 분석하여 공급 부족 위험 시기를 사전에 예측하고 단기 대책을 제시하는 성과를 거두었
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