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서울대학교 대학원에서 배운 지식과 경험을 바탕으로 학문과 사회에 동시에 의미 있는 발자취를 남기고자 하는 바입니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
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데이터와 머신러닝 기법을 활용하여 자율 시스템, 스마트 제조, 고효율 장치 설계 등 실제 산업 문제 해결을 목표로 연구를 수행할 예정입니다.
이윽고 무사하게 박사 학위 취득 이후에는 대학 및 연구기관에서 연구와 교육을 병행하는 전문
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이 학습 효과에 큰 영향을 준다는 점을 실감했던 것이었습니다.
이 세 과목은 제게 단순한 관심 과목을 넘어, 앞으로 연구 방향을 구체화하는 기반이 되었던 것이겠고 바야흐로 대학원 과정에서도 이러한 과목들과 관련된 심화 연구를 이어가
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또 간호연구방법론과 근거 기반 간호 실무 과목은 연구자로서 필수적인 역량을 개발하는 데 큰 도움이 되었습니다. 통계 분석, 연구 설계, 데이터 해석, 실증적 근거 기반 간호 적용 등 연구 수행의 전반적 과정을 학습하며, 임상 데이터를
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데이터 기반 계산 모델링, 머신러닝과 병렬 연산 결합 등 실질적 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획인 것이며 아울러 기존 과목에서 배운 이론을 실제 연구에 적용하면서, 계산 모델의 정확성과 효율성을 동시에 확보하는 능력을
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연구를 넘어 지역적·국제적 관점에서 동양사를 바라보는 능력을 키울 수 있었습니다.
아울러 역사연구방법론 과목과 고문서 해석 과목을 통해 학문적 연구의 기반을 다졌던 것이었는데 연구방법론에서는 문헌 분석, 자료 검증, 학술적 글쓰
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데이터 분석, 인터뷰 방법 등 실증 연구 기술을 익히며, 학문적 연구가 현장과 어떻게 연결되는지를 체험했습니다. 대학원에서는 이러한 관심 과목들을 기반으로 보다 심화된 연구를 수행하며, 학문적 깊이를 높이고 실무적 적용 가능성을 동
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는 데 큰 도움을 주었습니다. 생물학적 데이터를 단순히 분석하는 것이 아니라, 알고리즘적 접근과 통계적 검증을 통해 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있는 능력을 배양할 수 있었던 것이었는데 특히나 병렬 프로그래밍과 고성능 컴퓨팅 과목
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운 경험을 했습니다.
그리고 거시경제학과 국제경제학을 통하여 국가 간 경제 정책과 통화·재정 정책이 경제 성장, 고용, 무역 등에 미치는 영향에 대해 학습하였고, 이를 실제 경제 데이터와 연결하여 분석하는 경험을 쌓았었고 노동경제학
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되어주었습니다.
특히나 예술사회학 과목은 저에게 공연예술을 단순히 미학적 영역에 한정하지 않고, 사회적 담론, 문화정책, 관객 연구 등과 연결 지어 바라볼 수 있는 계기를 마련해 주었습니다. 이 과목에서 접한 다양한 학문적 관점은 이
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