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대학원 과정에서는 이 과목들을 기반으로, 환자 안전과 간호 질 향상을 위한 실증적 연구 설계와 데이터 분석 능력을 심화할 계획인 것인 바 아울러 중환자 및 수술 환자 간호, 통증 관리, 환자 중심 개입 연구를 연계하여 실제 임상 현장에 적
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던 것입니다.
또 병렬프로그래밍과 고성능컴퓨팅(HPC) 과목은 실제 대규모 계산 문제를 다루는 경험을 제공했습니다. 대규모 시뮬레이션을 효율적으로 수행하기 위해 병렬화 전략을 설계하고, 연산 속도와 메모리 관리 최적화에 집중하면서,
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대어로 재구성하는 훈련을 수행했습니다. 이러한 과목 경험은 제가 대학원에서 심화 연구를 수행하는 데 있어 필수적 역량으로 작용할 것입니다.
바야흐로 대학원 과정에서는 이 과목들을 기반으로, 실증적 자료 분석 능력과 비교사적 접근
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대학원에서는 이러한 관심 과목들을 기반으로 보다 심화된 연구를 수행하며, 학문적 깊이를 높이고 실무적 적용 가능성을 동시에 탐색하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과
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대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데 필요한 실무 역량을 길러주었던 것이었습니다.
이어지는 대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 대규모 데이터 분석, 복합 네트워크 모델링, 예측적 생물정보학 연구
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대학 및 연구기관에서 강의와 연구를 병행하며 후학 양성에 기여하고, 동시에 실질적 설계 프로젝트에 참여하여 연구 성과를 현실에 적용하고자 합니다.
좀 더 장기적 플랜으로는 해외 유학이나 국제 공동 연구를 통해 글로벌 연구자로서 성
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운 경험을 했습니다.
그리고 거시경제학과 국제경제학을 통하여 국가 간 경제 정책과 통화·재정 정책이 경제 성장, 고용, 무역 등에 미치는 영향에 대해 학습하였고, 이를 실제 경제 데이터와 연결하여 분석하는 경험을 쌓았었고 노동경제학
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대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유
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대학에서 데이터 과학을 전공하는 학생들을 지도하며, 학문적 전통과 혁신적 연구를 이어가는 학자가 되고 싶습니다. 특히나 데이터 과학이 사회문제 해결에 기여할 수 있는 방법을 탐구하며, 학문적 성과를 국제 학술지와 학회에서 공유하
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니다.
그리고 비교문학과 번역학을 통하여 다양한 시대와 언어의 텍스트를 비교하며, 언어적·문화적 차이가 의미 해석과 수용에 미치는 영향을 학습했습니다. 특히나 번역학 과목에서 수행한 번역 실습은, 고대 문헌의 의미를 현대어로 전달
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