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니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는 실습
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- 등록일 2025.03.17
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적인 물류 운영 전략을 연구하였습니다. 해당 과목에서 A+을 취득하며 공급망 관리의 기본 개념을 탄탄히 다질 수 있었습니다.
또한, "물류 최적화" 과목에서는 수리적 최적화 기법을 활용한 물류 운영 효율화 전략을 연구하였습니다. 특히, 선
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프로젝트를 수행하였습니다. 특히, SPSS 및 Python을 활용한 통계 분석을 통해 소비자 선호도를 평가하고 마케팅 전략을 수립하는 경험을 쌓았으며, 해당 과목에서 A+을 취득하였습니다.
또한, "디지털 마케팅 전략" 과목에서는 SEO, 퍼포먼스 마케
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주행 테스트를 진행한 바 있습니다. 이를 통해, 센서 융합, 경로 계획, 실시간 데이터 처리 등의 핵심 기술을 익힐 수 있었고, 이러한 기술이 무인 기계, 자율 무기체계 등에 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
LIG넥스원에서 수
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서는 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 방식으로 시스템을 구현했으며, 이를 위해 데이터 스트리밍 방식을 도입했습니다. 또한, 서버와 데이터베이스 구조 설계 및 실시간 데이터 분석을 위한 분산 처리 시스템에 대해 이해하고 있으며, 클
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서 기획 업무를 수행할 때, 변화하는 환경과 상황에 적응하며 효율적인 전략을 구상하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
3. 본인 삶의 가치관 한 가지를 소개하고, 이를 회사에서 실현할 수 있는 방법을 작성해 주세요.
① 본인의 가치관
저는 “지
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아리의 활동 개선에 큰 기여를 했습니다.
② 배운 점
이 프로젝트를 통해 배운 점은 팀워크의 중요성과 실행 가능성 있는 계획 수립입니다. 여러 명의 의견을 조율하며, 실제로 조직에 적용 가능한 프로그램을 설계하는 과정에서 발생한 갈등
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서 투명경영을 위해 다양한 데이터를 분석하고 전략을 제시하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
3. 본인 삶의 가치관 한 가지를 소개하고, 이를 회사에서 실현할 수 있는 방법을 작성해 주세요.
① 본인의 가치관
저는 “지속 가능성”을 제 삶의
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개선이 필요한 부분을 구체적으로 도출해냈습니다.
② 배운 점
이 프로젝트에서 가장 중요한 교훈은 문제 해결을 위한 체계적인 접근과 팀워크의 중요성이었습니다. 문제를 해결하는 과정에서 데이터 분석과 실제 개선 방안을 도출하는 데
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재무와 회계의 기본적인 역량을 갖추었고, 이를 바탕으로 실무에 적용 가능한 재무 분석 능력을 보유하게 되었습니다. 저는 이 역량을 활용하여 한국항공우주산업(KAI)의 재무 관리 직무에서 효율적인 자산 관리와 기업 가치 분석에 기여할 수
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