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기법을 깊이 있게 학습할 수 있었습니다.
최적화 이론 과목을 통해서는 선형계획법, 비선형 최적화, 유전 알고리즘 등의 알고리즘을 적용하며 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다.. 강화학습과 최적화 알고리즘의 개념을 접하면서 복잡한
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모형의 가능성을 열어보고자 하는 계획인 것입니다.
그리하여 좀 더 장기적인 플랜으로는 현장교사로서의 경험을 바탕으로 후속 연구도 진행하고 싶습니다. 특히나 교육격차 해소를 위한 지역 기반 과학 교육 프로그램 개발, 소외계층 학생
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계획서도 준비할 계획인 것이겠습니다.
아울러 수학 교육봉사나 튜터링 활동을 통해, 후배들에게 수학을 설명하고 가르치는 과정을 경험하고자 합니다. 이는 단순한 지식 전달이 아니라, 수학적 사고를 체화하고 재구성하는 과정이 될 것입
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계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 96
? GIST 수리과학과대학원 입시 자기소개서 102
1. 지원 동기 및 배경 103
2. 학부 시절의 경험 103
3.
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계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 96
? GIST 수리과학과대학원 입시 자기소개서 102
1. 지원 동기 및 배경 103
2. 학부 시절의 경험 103
3.
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모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계획
연구는 실제 플랫폼 기업으로부터 확보한 사용자 로그 데이터(또는 Kaggle 등 공개된 유사 데이터셋)를 전처리한 후, 이탈 고객과 유지 고객의 행동 패턴을 비
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계획을 기술하시오.
2. 본인의 가치관을 기술하고 그 가치관을 형성하는데 중요했던 경험과 성장과정을 기술하시오.
3. 학업이외 대학시절의 중요한 활동과 결과를 기술하고, 그 경험이 지원전공을 공부하는데 어떤 의미를 갖는지 기술하
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역할을 확장하는 데 이바지할 수 있을 것입니다. 1. 상담심리전공 연구주제, 주제선정 배경 및 연구계획 1
2. 상담심리전공 연구주제, 주제선정 배경 및 연구계획 2
3. 상담심리전공 연구주제, 주제선정 배경 및 연구계획 3
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모형제작원으로 거듭나고 싶습니다. 저는 입사 후 제가 신입으로 차츰 귀사의 중요한 인재가 되는 과정을 데이터화하여 남기고 싶습니다. 이러한 데이터는 제 후배들이 저가 겪었던 시행착오를 겪지 않게 함으로써 많은 도움을 줄 것이라 생
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을 통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며
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