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선형성, 테브난 정리 등을 배우며 이 또한 직접 풀어보고 실험을 통하여 확인하는 수업을 하였습니다. 마지막으로 에너지 저장소자의 전기특성, 일차 및 이차회로의 해석을 위한 미분방정식을 세우고 회로를 분석하는 방법을 배웠습니다.
전
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실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 96
? GIST 수리과학과대학원 입시 자기소개서 102
1. 지원 동기 및 배경 103
2. 학부 시절의 경험 1
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실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 96
? GIST 수리과학과대학원 입시 자기소개서 102
1. 지원 동기 및 배경 103
2. 학부 시절의 경험 1
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실험을 통해 최적화하는 과정을 통해 실제 산업에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 능력을 배울 수 있는 기회였습니다. KAI에서 발생할 수 있는 다양한 기술적 문제를 해결할 수 있는 문제 해결 능력과 실험적 접근 방법을 제공할 수 있는 경
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실험(2)/A+] 회로를 이해하고 분석할 수 있는 능력을 학습.
[선형시스템/A+] 현대제어이론의 기초가 되는 과정을 학습.
[전기전자실험/A+] 회로에 대한 실험을 통해, 자료를 이해.
* 사진 1MB
직무- 제품 (주)하이닉스반도체 자소서 항목을 확인
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선형 소자인 저항, 캐패시터, 인덕터에 대하여 그 개념에 대하여 공부하고, 이들 소자로 구성된 회로에 대하여 수학적인 모델을 세우고 전압, 전류를 구해 기본적인 이론을 학습할 수 있었습니다..
전자전기실험에서도 마찬가지로 다양한 회
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실험 설계를 시도하게 되었습니다. 입사 후에도 예상치 못한 분석 결과나 품질 편차가 발생했을 때, 단순 반복보다는 원인 분석, 문헌 참고, 데이터 기반 재설계를 통해 실질적인 해결 방안을 도출하는 책임감 있는 연구자로 성장하겠습니다.&
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실험을 통해 학습한 이론을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓아 나가고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과정에 진학하여 머신러닝 및 강화학습 기반 최적화 연구를 더욱 심화할 계
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선형 최적화와 저항 저감 소재 연구를 수행하며, 7%의 마찰 저항을 줄이는 성과를 냈습니다. 또한 CFD 해석과 모형실험을 반복하며 문제 해결의 끈기와 세밀한 분석력을 키웠습니다.
저는 삼성중공업이 LNG·암모니아·수소 추진 선박, 그리고 디
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실험적인 모델이 될 수 있을 것이라고 인정해 주셨습니다. 1. 어떤 업무를 처리하는 과정에서 다양한 상황들을 고려하여 의사결정을 내렸던 경험에 대해 아래 항목에 따라 기술해 주시기 바랍니다.
1-1. 업무 처리시 의사결정을 내렸던 과
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