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, 봉사활동, 아르바이트 등을 경험한 지원들을 기업에서 원했다.
(이상요약) -아시아 경제 2012.03.20 가설1_이론적배경 & 연구가치
가설2_이론적 배경 & 연구가치
가설1_분석( 입력,출력,결과 )
가설2_분석( 입력,출력,결과 )
결론&시사점
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사용면적, 주택소유 여부, 로그월세평가액 순으로 영향력이 나타났다.
참고문헌
김상환(2000), 최적 인공신경망모형의 설정과 환율예측성과분석, 한국금융연구원
오경주 외 3명(2011), 선형 및 신경망 자기회귀모형을 이용한 주식시장 불안정성
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사용한 R 코드는 다음과 같음
□ 회귀분석 결과
ㅇ 파라메타 설명
- 사망자수와 자동차대수, 사망자수와 인구수와 관계를 선형회귀모형으로 분석하기 위하여 다음과 같은 두 개의 모형을 구축함
ㅇ 모형1 : 사망자수와 자동차대수를 이용한 회
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선형 회귀분석〕
중다선형 회귀분석 (Multiple Linear Regression)은 Y’=bX + b’X’+ b”X”+a와 같이 다수의 독립변수가 동시에 한 종속변수에 미치는
영향을 분석할 때 사용.
독립변수와 종속변수의 분포에서 가장 오차가 적은 직선을 찾아 최소
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회귀분석으로 설명이 불가능할 때에는 다중회귀분석을 이용한다.
-모형
Yi = 종속 / 반응 / 내생 / 목적
Xi = 독립 / 요인 / 외생 / 입력
-오차항 기본 가정
정규성 :
독립성 :
등분산성 :
-SAS에서 사용하는 방법
[사용 확장자]
Data=one;
input x y @@;
card
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예하미디어 1) 회귀불연속설계
a. 개관
b. 회귀불연속설계의 의의
c. 회귀불연속설계의 특징
d. 회귀불연속설계의 장점
2) 회귀불연속선의 여러 가지 형태
3) 회귀모형의 가정
a. 좋은 모형의 조건
b. 선형회귀분석의 가정
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본론
(1) 설문지
(2) 가설1 : 분산분석 SPSS입력과정 및 출력과정
(3) 가설1 : 분산분석 검정
(4) 가설2 : 회귀분석 SPSS입력과정 및 출력과정
(5) 가설2 : 회귀분석 검정(T-분포 사용)
III. 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 시사점
* 참고자료
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분석시스템을 사용하면서, 처음엔 익숙지 않고 사용법도 몰라서 고생을 했지만, 빈도분석, 요인분석, 선형회귀분석등 핵심이 되는 분석을 여러 번의 시행착오를 거치면서 부딪쳐 해본결과 이 SPSS라는 통계분석시스템의 여러 장점을 알 수가
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사용하지 않았을 경우에 생길 수 있는 형태이다.
(d) 모형이 타당하지 않다. 추가적으로 독립변수의 제곱항 등이 필요하다. 또는 yj 의 적절 한 변환이 필요하다.
6) 분석 및 결과 해석
- P값이 0.05를 넘지 않을 경우 대립가설 채택 -> 선형회귀
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선형회귀방법은 시계열상의 관측 값들이 곡선형태가 아닐 때 예측의 오류(error)가 적어질 수 있다. 그러나 선형회귀방법은 계절변동이나 주기적 파동을 나타내는 시계열로부터 선형경향요소를 제거할 때에도 사용될 수 있다. 회귀분석법은
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