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선형대수학 84
계산 방법 85
최적화 86
데이터 분석 및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각
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분석하고, 해결책을 제시하며, 실험을 통해 최적화하는 과정을 통해 실제 산업에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 능력을 배울 수 있는 기회였습니다. KAI에서 발생할 수 있는 다양한 기술적 문제를 해결할 수 있는 문제 해결 능력과 실험적
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분석
온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하고, 회귀분석을 사용하여 데이터를 분석한다.
○ 윤리 관련
참가자들에게 연구 목적과 내용을 충분히 설명하고, 동의를 구한 후 진행한다. 또한, 참가자의 익명성을 보장하고, 개인정보를 보호한다
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사용할 계획이며, 통계분석은 SPSS와 R을 병행하여 회귀분석, 로지스틱 회귀 등을 활용할 예정입니다. 질적 데이터는 Nvivo 등을 사용해 주제 분석(Thematic Analysis) 방식으로 처리할 계획입니다.
또한 본 연구는 단순히 학문적 결과 도출에 그치지
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사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 끈질기게 성취한 경험에 대해 서술해 주십시오.(700자 10단락 이내) (본인이 설정한 목표/ 목표의 수립 과정/
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습
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분석
SPSS 프로그램을 사용하여 수집된 자료 분석
두 그룹의 낙상 발생률 비교, 프로그램 효과 검증
인지 기능 및 우울증 변화, 삶의 질 변화 분석
다양한 통계 분석 방법 활용: t-검증, ANOVA, 카이제곱 검증, 회귀분석 등
- 윤리적 고려
연구 참
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었
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회귀분석을 보완하기 위해, 랜덤 포레스트(Random Forest) 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 시계열 데이터를 보다 정밀하게 분석하였습니다.
또한, 데이터 노이즈를 줄이기 위해 Feature Engineering을 수행하여 주요 변수만을 선별하고, 경제
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분석을 진행하며, 재발 방지를 위한 개선 대책을 마련합니다. 사고 기록은 법적 요건에 따라 작성하고, 전 직원에게 공유해 안전의식을 높입니다.
58. 신재생에너지 확대에 따른 전력계통 변화에 대해 설명해 주세요.
신재생에너지 확대는 전
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